SuperSQL 是一个基于国内外先进生成式大模型实现Nl2SQL的Java框架，专注于将数据库表结构通过检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术进行训练，从而实现从自然语言文本到SQL查询的智能转换（Text to SQL）。该框架旨在简化复杂的数据库查询过程，使开发者和用户能够通过简单的自然语言描述获取所需数据。
JT808协议服务端；支持TCP、UDP，动态兼容2011、2013、2019版本协议，支持分包。支持JT/T1078音视频协议，T/JSATL12苏标主动安全协议，T/GDRTA002粤标主动安全协议，支持Android客户端编解码。
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
基于大模型和 RAG 的智能问数系统。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
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