Watch W05-wy/yolov8目标检测APP forked from mynameisi/yolov8目标检测APP

本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。

Watch W05-wy/图像相似性搜索网页应用 forked from mynameisi/图像相似性搜索网页应用

一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站，然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征，并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较，计算相似度并呈现给用户。

Watch W05-wy/wy-bishe

图文并茂生成系统

Watch W05-wy/Stone

Watch W05-wy/Sandstone compare

本项目用于基于砂岩 CT 图像进行灰度特征提取、训练随机森林分类器，并对第二张图像进行分割与对比评估

Watch W05-wy/Sandstone

本项目用于基于砂岩 CT 图像进行灰度特征提取、训练随机森林分类器，并对第二张图像进行分割与对比评估。所有输入/输出均定位在脚本所在目录。

Watch W05-wy/lazypredict-learning

用 lazypredict 训练猫狗数据，并获取准确率最高的模型，保存到硬盘

Watch W05-wy/Faiss - knn

使用 Faiss 构建 KNN 算法识别猫狗

Watch W05-wy/faiss_dog_cat_question forked from mynameisi/faiss_dog_cat_question

本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。

Watch W05-wy/OPTIMAL_KNN_MNIST_QUESTION forked from mynameisi/OPTIMAL_KNN_MNIST_QUESTION

本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。