agentUniverse为您提供灵活易拓展的单智能体构建能力；agentUniverse核心拥有丰富的多智能体协同模式组件（可视为一个协同模式工厂Pattern Factory），它能让智能体们各司其职在解决不同领域问题时发挥最大的能力；同时agentUniverse专注于领域经验的融合，帮助您轻松将领域经验融入到智能体的工作中。
该数据集包含三个部分：seal、table和formula，每个部分都至少包含一个训练集文件。seal部分还包括一个测试集文件。具体内容描述未在README中提供，因此无法给出详细的数据集中文描述。2025-08-26 更新
CSConv是一个基于真实世界客户与客服人员对话的评价数据集，通过大型语言模型重写，以体现明确的策略使用，并进行了相应的标注。RoleCS是一个角色扮演的训练数据集，使用大型语言模型生成，与CSC框架对齐的富有策略性的对话。这两个数据集旨在支持客户支持对话系统的模型开发、基准测试和进一步研究。
[ICLR 2025 Spotlight] An open-sourced LLM judge for evaluating LLM-generated answers.
有 6 位专业的 AI 分析师（就是所谓的智能体）系统工作： ① 舆情专家： 火速扫描全网，分析市场情绪和热点。 ② 游资猎手：紧盯龙虎榜数据，解读大资金的动向。 ③ 风控大师：深挖最新政策动向，评估潜在风险。 ④ 技术派：盯着K线和技术指标，判断关键支撑压力。 ⑤ 筹码侦探：分析股东变动和筹码分布，识别主力意图。 ⑥ 大单雷达：监控盘中实时的大单异动，捕捉买卖信号。
