TradingAgents 框架 TradingAgents 是一个模拟真实交易公司运作模式的多智能体交易框架。通过部署由大语言模型驱动的专业智能体——从基本面分析师、情绪分析师、技术分析师，到交易员和风险管理团队，平台能够协同评估市场状况并制定交易决策。这些智能体还会进行动态讨论以确定最优策略。
系统概述 情绪周期分析系统是基于龙头战法和情绪周期理论的智能股票分析平台，主要功能包括： - 市场情绪周期识别与预警 - 龙头股智能识别与跟踪 - 量价分析与买卖点信号 - 风险控制与仓位管理 - 数据可视化与用户交互
主要功能：多源数据自动收集，整合公司网站、新闻和财报信息；基于 Tavily 的 AI 内容筛选，确保信息相关性；实时进度流式传输，随时查看研究进展；双模型架构，Gemini 处理大量数据，GPT-4.1 负责精确排版；现代化 React 前端界面，支持实时更新和下载；模块化智能体架构，支持灵活扩展和定制。
主要功能：自动爬取 GitHub 仓库并从代码中构建知识库；一键分析整个代码库以识别核心抽象概念及其交互方式；利用 AI 将复杂代码转化为初学者友好的教程；通过生成清晰的代码结构可视化，助力快速理解项目；已成功应用于多个流行仓库如 FastAPI、Flask、NumPy Core 等。使用该工具也非常简单，只需克隆代码到本地，安装依赖，配置 LLM，即可通过简单命令生成完整的代码库教程。
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