YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架，专为图像和视频中的物体检测而设计。它集成了 Yolov8 ~ Yolov11 模型，通过 ML.NET 和 ONNX 运行时实现高效的物体检测，并支持 GPU 加速（使用 CUDA）。YoloDotNet 不仅支持传统的物体检测，还涵盖了分类、OBB 检测、分割和姿态估计等多种功能，适用于各种复杂的视觉任务。
最近更新: 2个月前基于Quartz.NET 3.0的web管理界面。docker打包开箱即用、内置SQLite持久化、语言无关、业务代码零污染、支持 RESTful风格接口、傻瓜式配置
最近更新: 3个月前Unity3d做的一个万圣节小场景，练手专用。
最近更新: 5个月前
