bart4csc-base-chinese 是一个用于中文文本摘要生成的 BART 模型。该模型能够根据输入的文本内容生成简洁准确的摘要内容,为中文文本处理和摘要生成任务提供了重要的技术支持和解决方案。
Randeng-Pegasus-238M-Summary-Chinese是一个用于中文摘要生成的模型,具有238百万参数,用于生成中文文本摘要,适用于文档摘要和信息压缩等任务。
本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序,实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测,支持定位、分割和姿势三种模型类型,以及不同模型大小。
一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站,然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征,并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较,计算相似度并呈现给用户。
本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。