paimon-manager Paimon管理，支持spark和flink 引擎
Paimon中的CDC数据摄取功能 Hive引擎集成Paimon Paimon性能优化和管理维护 paimon-flink-1.18-0.8.0.jar 代表flink 1.18版本 paimon 0.8.0版本
【2025最新版】 大数据 数据分析 电商系统 实时数仓 离线数仓 数据湖 建设方案及实战代码，涉及组件 #flink #paimon #doris #seatunnel #dolphinscheduler #datart #dinky #hudi #iceberg。
基于 antlr4 的多种数据库SQL解析器，获取SQL中元数据，可用于数据平台产品中的多个场景：ddl语句提取元数据、sql 权限校验、表级血缘、sql语法校验等场景。支持spark、flink、gauss、starrocks、Oracle、MYSQL、Postgresql，sqlserver, db2等
解析SQL，获取字段、表级别的血缘关系。转换成血缘模型，在图数据库neo4j上呈现。
数据血缘（Data Lineage），也有翻译为数据沿袭，都数据血缘（Data Lineage）是指追踪数据从其源头到目的地的路径，包括它在整个数据生命周期中的流动、转换和使用情况。数据血缘的核心目的是提供对数据流动和变化的完整可视化，从而帮助组织理解数据的来源、经过的处理步骤以及最终如何被利用。
数据血缘分析 基于开源的https://github.com/JupiterMouse/data-lineage-parent
在数据仓库建设中，经常会使用到数据血缘追踪方面的功能，本项目实现了对hql集合进行静态分析，获取hql对应的血缘图（表血缘 + 字段血缘）
Fire框架是中通大数据自主研发并开源的大数据框架，专为Spark和Flink任务开发设计，可显著降低70%以上的代码量。该框架创新性地采用基于注解的方式进行Spark和Flink任务开发，并集成了实时血缘追踪、根因诊断、动态调优以及参数热调整等多项平台化功能。Fire框架已被数十家公司采用，累计收获了近千个Star，并拥有超过200人的社区，其中包括来自美团、阿里巴巴、作业帮等知名企业的成员。
完整数据中台，web-kettle-vue 包含数据源，元数据，数据标准，数据质量，建模，数据采集，数据血缘，数据安全，数据服务，基于kettle和flink。
Make data connection easier
