伙伴匹配项目旨在实现一个高效、精准的伙伴匹配系统，为用户提供优质的匹配服务。本项目涵盖了从后端开发到缓存设计、分布式锁实现以及数据抓取等多个关键技术点，以确保系统的稳定性和性能。
伙伴匹配项目旨在实现一个高效、精准的伙伴匹配系统，为用户提供优质的匹配服务。本项目涵盖了从后端开发到缓存设计、分布式锁实现以及数据抓取等多个关键技术点，以确保系统的稳定性和性能。
基于 Spring Boot 3.4.4 + Java 21 + Spring Al + LangChain4j + DashScope + Ollama 的智能AI交互系统🤖实战项目，适用于AI应用开发、智能体构建等场景。项目从基础模型调用到RAG知识库问答📚再到工具规划与MCP服务集成，完整覆盖了Al Agent🧠的核心技术，包括多模型接入、上下文记忆、ReAct智能规划、多模态支持🖼️、自定义工具开发等解决方案。
基于 Next.js + Spring Cloud + Redis + MySQL + Elasticsearch 构建的程序员智能刷题平台。旨在为用户提供便捷、高效、安全的刷题体验，同时为管理员提供全面的试题管理功能。
基于 Spring Boot 3 + LangChain4j + Vue 3 构建的程序员技术练兵场平台，检验程序员水平。支持 AI 生成关卡、薪资动态评估、拖拽式答题、个性化学习建议、面试题推荐等核心功能。覆盖 AI Agent、LangChain4j、AI 大模型、MySQL / Redis 存储、MyBatis Plus、Knife4j 接口文档、Markdown 和 Mermaid 图表渲染、工具调用等核心技术。帮程序员提升技术广度和薪资水平，给简历增加竞争力。
🚀 基于 Vue 3 + Spring Boot + Redis + 🤖 AI + ⚡ RxJava + 📡 SSE 的高并发答题平台，适用于教育平台、企业培训、互动社区等场景。项目从基础的MBTI性格测试小程序开发，到Web端答题应用平台的构建，再到AI智能题目生成与答案评估的集成，最终实现多角度系统优化，完整覆盖了答题系统的核心技术，包括Caffeine多级缓存策略、响应式编程削峰、分布式数据库分片、分布式锁幂等设计、SSE实时通信等解决方案。
About 2025 年 AI 编程助手实战项目，基于 Spring Boot 3.5 + Java 21 + LangChain4j + AI 构建智能编程学习与求职辅导机器人，覆盖 AI 大模型接入、LangChain4j 核心特性、流式对话、Prompt 工程、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、Web 爬虫、安全防护、Vue.js 前端开发、SSE 服务端推送等企业级 AI 应用开发技术。帮助开发者掌握 AI 时代必备技能，熟悉 LangChain 框架，提升编程学习效率和求职竞争力，成为企业需要的 AI 全栈开发人才。
ElegentPay是封装了支付宝和微信支付的支付框架，用户使用该框架，可以用最小的学习成本，在几分钟内快速集成并在项目中使用。
