# faiss_dog_cat_question

**Repository Path**: zen-translator/faiss_dog_cat_question

## Basic Information

- **Project Name**: faiss_dog_cat_question
- **Description**: 本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 377
- **Created**: 2025-11-10
- **Last Updated**: 2025-11-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 创建README.md文件
cat > README.md << 'EOF'
# IAI项目06: 使用Pinecone实现数字识别

## 项目描述
基于Pinecone向量数据库的手写数字识别系统

## 包含文件
1. `pinecone_example.py` - 基础Pinecone使用示例
2. `pinecone_train.py` - 模型训练和优化  
3. `optimal_knn_webshop_pinecone.py` - 优化的KNN Web应用

## 个人信息
- 姓名：张彤
- 学号：202452320228
- 班级：智能科学与技术2班
- 日期：2024年11月

## 运行说明
1. 安装依赖: `pip install pinecone-client scikit-learn numpy`
2. 运行示例: `python pinecone_example.py`
EOF