# IPA项目05：图像处理APP_v2

**Repository Path**: xv514/image_processing_desktop_app_todo_1_1

## Basic Information

- **Project Name**: IPA项目05：图像处理APP_v2
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-14
- **Last Updated**: 2025-05-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Image Processor

- Image Processor 是一个用于处理图像的 Python 应用程序。它提供的功能包括：
  - 打开原始图像和灰度图像
  - 合并图像通道
  - 裁剪、重置、亮度调节
  - 全局阈值处理（针对灰度图）
  - 边缘检测（通过移动分差实现，仅支持灰度图）
  - 创建掩膜（生成红色、绿色、蓝色掩膜，仅支持彩色图）
  - 位运算（与运算、或运算、异或运算、非运算），其中位运算会自动检查并调整遮罩图像的尺寸和格式

## 代码效果视频: 图像处理APP（基础处理）
链接：https://lusun.com/v/WEVdJLzEKFG

## 文件结构
```
d:\数字图像处理\4\
│
├── main.py             # 主入口文件，包含所有图像处理功能
├── image_io.py         # 处理图像输入输出的相关代码
├── image_channels.py   # 处理图像通道分割与合并相关代码
├── image_transform.py  # 图像裁剪等变换功能代码
├── image_utils.py      # 辅助工具（日志、语言数据等）
├── language.json       # 多语言支持文件，包含中英文界面文本
├── config.py           # 应用程序配置文件
├── README.md           # 项目说明文件
└── tests/              # 包含测试图片文件，如：
    ├── dog.jpg         # 原始RGB图像
    ├── dog_gray.jpg    # 灰度图像
    └── dog_0.jpg, dog_1.jpg, dog_2.jpg  # 分割出的通道图
```

## 环境需求
本项目需在 Python 3.x 环境下运行，并依赖以下库：
- tkinter (Python 标准库)
- Pillow (PIL)
- numpy
- scikit-image

可以使用以下命令安装 scikit-image：
```bash
pip install scikit-image
```

## 如何运行
在命令行中进入项目目录后，运行：
```bash
python main.py
```

## 功能说明
- **文件操作**  
  - 打开原图和灰度图：通过文件对话框加载图像。  
  - 保存当前图像：将内存中处理后的图像保存为文件。
  
- **编辑操作**  
  - 图像裁剪：通过鼠标在画布上选择裁剪区域。  
  - 重置图像：恢复为加载的原始图像。  
  - 亮度调节：通过拖动滑块在 0% ~ 200% 范围内调整图像亮度。

- **图像分割**  
  - 分割彩色图像的通道：在新窗口中显示每个子通道，并支持保存。

- **阈值处理**  
  - 全局阈值处理：仅适用于灰度图，通过弹出窗口中的滑动条（初始值为128）实时调整阈值进行二值化处理。

- **边缘处理**  
  - 移动分差：仅适用于灰度图，通过拖动滑块控制图像左右平移（范围 -3 到 3 像素）后计算差分得到边缘图。

- **掩膜创建**  
  - 创建红色、绿色、蓝色掩膜：针对彩色图像生成指定颜色的掩膜，并可在新窗口查看和保存。

- **位运算**  
  - 与运算（遮罩）、或运算（融合）、异或运算（差异）、非运算（反转）：通过选择相应遮罩或融合图像对当前图像进行按位运算。程序会自动调整选取的遮罩图像尺寸和格式以匹配当前图像。

- **多语言支持**  
  - 使用 language.json 文件管理中英文显示文本，在菜单中可切换语言（中英文）。

## TODO 项目
- **Numpy 图像处理基础**
  - `show_image_details`: 显示图像的基本属性。
- **图像输入输出**
  - `load_image` 和 `save_image`：分别实现图像的加载和保存功能。
- **图像裁剪与变换**
  - `crop_image`: 通过数组切片实现裁剪。
- **图像通道操作**
  - `merge_image_channels`: 合并多个通道为彩色图像。
  - `split_image_channels`: 分割彩色图的所有子通道。

## 个人信息
- 学号: 徐晓彤
- 年级: 2023
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2 班