# Flask_pytorch

**Repository Path**: webuilder/flask_pytorch

## Basic Information

- **Project Name**: Flask_pytorch
- **Description**: 疲劳试验机监控平台demo
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-10-24
- **Last Updated**: 2025-10-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

 **该项目用于测试flask框架下部署pytorch的深度学习模型** <br>
1. app.py是flask项目文件，包括lstm模型结构和超参数读取等操作，在终端中使用python app.py命令启动；<br>
2. LSTM_best_model.pth文件是模型的超参数，后续可根据不同的模型结构进行替换；<br>
3. sample1.csv和sample1.npy是测试样本，内容相同只是文件格式不同。在app启动后，可以使用postman或其他post方法向该服务提交sample1样本，服务会返回一个样本标签；<br>
4. 除requirements中的依赖之外，还需要安装pytorch
5. 本地需安装rabbitmq，https://www.rabbitmq.com/
6、在 process.py 的 predict 函数编写实际的模型处理逻辑
7、python produce_demo.py 可以向服务器端推送随机的数据