# pyminer
**Repository Path**: warm-hearted-students/pyminer
## Basic Information
- **Project Name**: pyminer
- **Description**: pyminer 是一款基于Python的开源、跨平台数据计算解决方案，通过加载各种插件实现不同的需求，用易于操作的形式，在统一的界面中，通过数据计算实现用户所设想的任务。
- **Primary Language**: Python
- **License**: LGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: http://www.pyminer.com
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 264
- **Created**: 2021-06-06
- **Last Updated**: 2021-06-06
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
[](https://gitee.com/py2cn/pyminer/stargazers)
[](https://img.shields.io/badge/python-v3.8-blue)
[](https://img.shields.io/badge/PySide2-blue)
[](https://img.shields.io/badge/license-LGPL-blue)
PyMiner
开源、友好、跨平台的数据分析解决方案
PyMiner 是一款基于Python的开源、跨平台数据分析环境。它以方便Python初学者为己任，在Python的知识理论和工作实践之间搭建桥梁，竭诚为初学者服务。
它开箱即用，大大减少配置解释器环境的繁琐性。不仅提供了编程运行的功能，还能够以交互式的形式进行常见的数据分析操作，减少代码编写和文档查阅的时间。
同时，PyMiner将提供面向新手的快速入门教程，教程正由开发团队编写中。同时，我们诚挚希望与Python培训机构合作，让我们的产品帮助到更多学习Python的人。
PyMiner通过加载各种插件实现不同的需求，开发者可以通过编写插件，将PyMiner扩展的更强大、更趁手，甚至创建一番自己的商用程序。
## 🔈 声明
PyMiner 遵循LGPL协议，是一个开放、包容的开源项目，项目中的工具方法来源也非常广泛，因此允许并鼓励任何人在遵循LGPL协议的基础上：
1. 将PyMiner用于商业、培训等任何合法场景；
2. 复制、修改 PyMiner中的任意代码且无需声明；
3. 复制修改 PyMiner官方文档；
4. 鼓励自行写作 PyMiner 相关的书籍、博客、文档等内容（收费也可）；
5. 鼓励播主、培训机构培训 PyMiner工具的任何内容（收费也可）；
6. 对于商业应用的技术咨询，PyMiner团队保留服务的收费权。
pyminer希望成为一个伟大的开源项目，也希望得到大家的认可和赞美，仅此而已。
## 🎉 技术说明
1. 项目开发环境支持跨平台，windows,linux,mac 都支持。
2. Python版本：支持Python3.5及以上，但建议使用Python3.8及以上版本，性能更好。
3. Qt的Python接口：使用PySide2，版本为5.15.2。
4. 项目开发环境使用PyCharm
注意：
- PyMiner 的官方发行版本为Python3.8+PySide2-5.15.2。开发者可自行使用其他版本的Python解释器配置相关环境。
- PyMiner 曾经由PyQt5开发。但考虑到官方支持以及许可证的类型，我们已经迁移到了PySide2并改变许可证为LGPL。请勿使用PyQt5安装。
- 当使用Python3.8配置环境时，不支持3.8.0等低版本的Python3.8解释器。当使用Python3.8时，请使用3.8.5或者更高版本的解释器。
- 如果使用出现问题，欢迎提issue。
## 🎁 文档地址
- 项目文档：[https://gitee.com/py2cn/pyminer/wikis](https://gitee.com/py2cn/pyminer/wikis)
- API文档：[http://py2cn.gitee.io/pyminer](http://py2cn.gitee.io/pyminer)
- MATLAB与Numpy对比：[http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html](http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html)
## ⏳ 当前进度
[https://gitee.com/py2cn/pyminer/board](https://gitee.com/py2cn/pyminer/board)
## 🚄 开源地址
- Gitee：[https://gitee.com/py2cn/pyminer](https://gitee.com/py2cn/pyminer)
- GitHub：[https://github.com/aboutlong/pyminer](https://github.com/aboutlong/pyminer)
## 🥂 安装体验
### 发行版下载（仅Windows系统）
我们为Windows系统的用户提供了发行版的下载链接，你可以在我们的官网中下载发行版即刻体验。对于Mac OS和Linux系统的用户，暂时不提供发行版，可以参阅“开发者自行安装”一节。
官网链接：[请点击这里打开](http://www.pyminer.com/)
### 开发者自行安装（适合Windows、Mac OS以及各大Linux发行版）
#### 安装前准备：
1. 确认你的Python解释器版本。pyminer支持3.5~3.9。
- 当使用Python3.8.x时，建议x>=5,也就是使用Python3.8.5及以上版本，否则安装PySide2可能遇到问题
- 3.5.x/3.6.x/3.7.x/3.9.x下，由于开发人员不足，未进行充分测试。为稳定起见，建议解释器版本x>=5。
2. 建议新建全新的虚拟环境，尤其是当旧的虚拟环境中存在其他依赖于PyQt/PySide2的程序时。pyminer与这些程序可能发生依赖冲突。
#### Windows安装
```bash
#第一步：下载源代码
git clone https://gitee.com/py2cn/pyminer.git
#第二步：同步安装依赖包和PyMiner，如果遇到安装失败的情况需要手动安装
python -m pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple -r requirements.txt
#第三步：运行主程序
python app2.py
```
#### Linux/Mac OS安装
```bash
#第一步：下载源代码
git clone https://gitee.com/py2cn/pyminer.git
#第二步：同步安装依赖包和PyMiner，如果遇到安装失败的情况需要手动安装
python3 -m pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple -r requirements_linux.txt
#第三步：运行主程序
python3 app2.py
```
## 开发重点（2021年4月修订）
PyMiner项目现在的开发目标是，打造初学者友好的Python编程环境，方便更多的人与Python这位踏实可靠（也有点笨呆呆）的自动化助手相知、相熟。
因此PyMiner的开发重点为：
1、计算、统计方面低代码化功能性开发。需求详见：[低代码化功能性开发](https://gitee.com/py2cn/pyminer/issues/I3HTG9?from=project-issue)
2、编写适用于Python入门的PyMiner官方教程。需求详见：[编写教程](https://gitee.com/py2cn/pyminer/issues/I3I7FW?from=project-issue) 。在教程编写方面，
我们深知开发团队力量有限，因此诚挚希望可以和各位开发者或培训机构合作。
3、插件商店的开发。插件商店可以让PyMiner如虎添翼，成为数据分析界的瑞士军刀。这一部分的开发需求详见：[插件商店](https://gitee.com/py2cn/pyminer/issues/I1TWAR?from=project-issue)
为了减少开发负担，样式表只使用浅色样式表（Fusion），不对深色样式表做优化，且不再进行界面语言翻译工作。
界面语言直接使用中文。
## 📱 加入我们
作者：PyMiner Development Team
邮箱：team@py2cn.com
欢迎各位开发者大佬加入
## 📱 支持我们
## 🚥 许可说明
本项目遵循LGPL许可证。
许可解释权归属 PyMiner Development Team。
## 📸 预览截图
基本界面
代码提示
绘图
 
