# AIAS **Repository Path**: venjay/AIAS ## Basic Information - **Project Name**: AIAS - **Description**: 免费,可商用,Java AI 人工智能一站式解决方案,为工作减负,为产品研发加速。项目类别包括:Java版 Pytorch 训练引擎,AI SDK,web应用等在内,合计超过100个项目组成的项目集。 - **Primary Language**: Java - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1075 - **Created**: 2025-03-27 - **Last Updated**: 2025-03-27 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
[![star](https://gitee.com/mymagicpower/AIAS/badge/star.svg?theme=gvp)](https://gitee.com/mymagicpower/AIAS/stargazers) [![fork](https://gitee.com/mymagicpower/AIAS/badge/fork.svg?theme=gvp)](https://gitee.com/mymagicpower/AIAS/members)






#### 支持的开发运行环境 - CPU - Windows x64, Linux x64, macOS x64 - GPU (CUDA) - Windows x64, Linux x64 ### 1: 面向 Java 程序员的 AI 训练平台【模型定制】 - 项目位置:AIAS/2_training_platform - 面向java程序员,满足图像识别分类定制化需求。 - 支持图像分类模型训练 - 支持图像1:1

AI 训练平台
- training

AI训练平台提供分类模型训练能力。
并以REST API形式为上层应用提供接口。
#### 1.1 使用说明: - https://zhuanlan.zhihu.com/p/21746563748 #### 1.2 Java 模型训练培训教程 - [1_简介](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21970343809) - [2_模型库](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21971423493) - [3_计算图](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21972965668) - [4_数据集迭代器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21973590418) - [5_模型监听器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21974185659) - [6_保存和加载模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21974854322) - [7_模型推理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21975384175) - [8_训练UI界面](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21975767565) - [9_MLP网络](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21976108949) - [10_Vgg16实现图片分类](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21977082859) - [11_ResNet50 实现图片分类](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21978360806) - [12_ResNet50-图像1:1比对](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21979539629) - [13_yolo-目标检测](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21981802325)


### 2: AI 能力平台【开箱即用】 - 项目位置:AIAS/3_api_platform - Web应用,前端VUE,后端Springboot - 可以直接部署使用,使用UI或者调用API集成到现有的系统中。 - 支持的能力清单: ```text 1). OCR文字识别 2). 机器翻译 3). 语音识别 4). 一键高清 5). 一键抠图 6). 黑白照片上色 7). 图像生成 ... ``` #### 2.1 功能说明: - https://zhuanlan.zhihu.com/p/21873070647 #### 2.2 开发环境搭建: - https://zhuanlan.zhihu.com/p/24587444753 - AIAS\3_api_platform\README.md #### 2.3 如果有任何需求,请点击在线文档填写: - [在线需求建议文档](https://ycncebx6zwkh.feishu.cn/wiki/X1lMwa7waixcYTkZf6tcxo0Qnjm?from=from_copylink)

OCR文字识别

- 自由文本识别
支持旋转、倾斜的图片
- 文本图片转正

语音识别

- 英文语音识别
- 中文语音识别

202种语言互相翻译

- 支持202种语言互相翻译

图像增强

- 图片一键高清:
提升图片4倍分辨率

图像增强

- 头像一键高清

图像增强

- 人脸一键修复:
自动修复图中人脸

通用一键抠图

人体一键抠图

动漫一键抠图

黑白照片上色

图像预处理系列

- 1. Canny 边缘检测
- 常用于生成线稿

图像预处理系列

- 2. MLSD 线条检测
- 线条检测用于生成房间、
- 直线条的建筑场景

图像预处理系列

- 3. Scribble 涂鸦
- 自动生成类似涂鸦效果的草图线条

图像预处理系列

- 4. SoftEdge 边缘检测
- 边缘检测可保留更多柔和的边缘细节,
- 类似手绘效果

图像预处理系列

- 5. OpenPose 姿态检测
- 可生成图像中角色动作姿态的骨架图
- 含脸部特征以及手部骨架检测

图像预处理系列

- 6. 语义分割
- 用颜色把不同类型的对象分割开

图像预处理系列

- 7. Depth 深度估计
- 生成具有原图同样深度结构的深度图

图像预处理系列

- 8. 法线贴图
- 生成凹凸信息的法线贴图

图像预处理系列

- 9. Lineart生成线稿
- 识别出图像内各对象的边缘轮廓
- 用于生成线稿

图像预处理系列

- 10. 生成卡通图线稿
- 识别出卡通图像内各对象的边缘轮廓

图像预处理系列

- 11. 内容重洗
- 图片内容变换位置,打乱次序

图像生成系列

- 1. Canny 辅助生成
- Canny 边缘检测预处理器,
- 可很好识别出图像内各对象的边缘轮廓,
- 常用于生成线稿。

图像生成系列

- 2. Mlsd 辅助生成
- MLSD 线条检测用于生成房间、
- 直线条的建筑场景效果比较好。

图像生成系列

- 3. Scribble 涂鸦辅助生成
- 不用自己画,
- 图片自动生成类似涂鸦效果的草图线条。

图像生成系列

- 4. SoftEdge 辅助生成
- SoftEdge 边缘检测,
- 可保留更多柔和的边缘细节,
- 类似手绘效果。

图像生成系列

- 5. OpenPose 辅助生成
-姿态检测可生成图像中角色动作姿态的骨架图
- (含脸部特征以及手部骨架检测),
- 这个骨架图可用于控制生成角色的姿态动作。

图像生成系列

- 6. 语义分割辅助生成
- 语义分割可多通道应用,
- 原理是用颜色把不同类型的对象分割开,
- 让AI能正确识别对象类型和需求生成的区界。

图像生成系列

- 7. 深度估计辅助生成
- 通过提取原始图片中的深度信息,
- 生成具有原图同样深度结构的图

图像生成系列

- 8. 法线贴图辅助生成
- 根据图片生成法线贴图,
- 然后根据法向贴图生成新图。
- 适合CG或游戏美术师。

图像生成系列

- 9. 线稿提取辅助生成
- Lineart 边缘检测预处理器,
- 可很好识别出图像内各对象的边缘轮廓,
- 用于生成线稿。

图像生成系列

- 10. 卡通线稿辅助生成
- 卡通边缘检测预处理器,
- 可很好识别出卡通图像内各对象的边缘轮廓,
- 用于生成线稿。

图像生成系列

- 11. 内容重洗辅助生成
- 图片内容变换位置,
- 打乱次序生成新图



### 视频培训课程: 制作中...... - 相关源码 - 技术答疑 #### 培训课程系列1. 基础篇 - 1. JavaCV - java版的OpenCV实现传统图像处理(提供常用代码例子) - 2. NDArray - java版的numpy,用于高性能处理矩阵(提供常用代码例子) #### 培训课程系列2. 算法篇 - 1. 深度学习算法基础 - 基础知识:前馈神经网络,卷积神经网络,循环神经网络 - 图像识别:图像分类,图像分割,目标检测 - 2. java版的模型开发与训练 - 3. pytorch 模型开发与训练 #### 培训课程系列3. 应用篇 - JavaAI实战系列 - 1. 图像处理_SDK(培训常用图像处理,并提供可商用的源码) - 人脸工具箱 - 人脸高清修复 - 图文高清_黑白上色 - 2. NLP_SDK(培训常用自然语言处理,并提供可商用的源码) - 代码特征向量提取 - 中文特征向量提取 - 多语言文本特征向量提取 - 机器翻译 - 3. Web应用(培训如何开发web类应用,并提供可商用的源码) - OCR,OCR自定义模版 - 人脸搜索 - 以图搜图 - 图像文本跨模态搜索 - 文本搜索 - 代码语义搜索 - 一键抠图 - 图像高清 - 机器翻译 - 4. AIGC 图像生成(培训如何开发图像生成类应用,并提供可商用的源码) - AIGC提示词如何撰写 - 图像生成预处理 - 图像生成SD工具箱 - 模型微调(LoRA) - 5. AI桌面应用开发(培训如何开发桌面应用,并提供可商用的源码) - 大模型桌面应用 - OCR桌面应用 - 图像高清放大 - 6. 大模型 - 大模型算法原理(transformer,训练,微调,推理优化) - 知识库,RAG增强生成等 - 提示词工程


#### 其它研究专题: #### 1). AI + 量子计算
- 官网: http://www.qubits.top/ - Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/qubits - GitHub: https://github.com/mymagicpower/qubits #### 2). AI + 生物医药
- 官网: http://www.biocomputing.top/ - Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/bio-computing - GitHub: https://github.com/mymagicpower/bio-computing