# BXC_AutoML_4

**Repository Path**: upcity/BXC_AutoML_4

## Basic Information

- **Project Name**: BXC_AutoML_4
- **Description**: 算法训练框架，支持LSTM/ResNet/Yolo8/Yolo5/DeepSort
- **Primary Language**: C++
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 50
- **Created**: 2024-09-13
- **Last Updated**: 2024-09-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 算法训练框架 BXC_AutoML
* 作者：北小菜 
* 官网：http://www.beixiaocai.com
* 邮箱：bilibili_bxc@126.com
* QQ：1402990689
* 微信：bilibili_bxc
* 哔哩哔哩主页：https://space.bilibili.com/487906612
* gitee开源地址：https://gitee.com/Vanishi/BXC_AutoML
* github开源地址：https://github.com/beixiaocai/BXC_AutoML

### 介绍
* 算法训练框架 BXC_AutoML，支持图片检测算法框架，图片分类算法框架，视频分类算法框架
- 模块介绍
* Train_yolo8: yolo8官方训练框架
* Train_rk_yolo5: 瑞芯微基于yolo5官方修改后的训练框架，适合但不限于rk3588等设备使用
* Train_ResNet: 基于resnet的图片分类算法训练框架
* Train_CnnLstm: 基于cnn+lstm的视频分类算法训练框架
* labeltools: 样本转换脚本 

### 相关工具
* [视频分割图片工具 hs](https://gitee.com/Vanishi/BXC_hs)
* [图片标注样本工具 labelme](https://pan.quark.cn/s/e255a8c4dd2e)
* [视频行为分析系统v4](https://gitee.com/Vanishi/BXC_VideoAnalyzer_v4)

### 相关视频教程
* [视觉模型训练第1讲，开源算法训练框架，支持ResNet50/ResNet101/Yolo8/Yolo5/DeepSort](https://www.bilibili.com/video/BV1Em421s7ep)
* [视觉模型训练第2讲，收集样本/labelme标注样本/自动将标注的样本转换为yolo格式的训练数据集](https://www.bilibili.com/video/BV1cBHYekESt)

### 更新记录
* 2024/9/11 解决pt转onnx时错误问题，原因是onnx版本问题，在下面的文档已经设置了具体的版本
* 2024/8/31 解决安装ultralytics时错误问题，原因是python版本问题，在下面的文档已经设置了具体的版本
* 2024/8/6
* （1）新增样本标注工具labelme的辅助脚本工具，可以将label标注的样本转化为yolo检测格式样本，或转化为resnet分类格式样本
* （2）新增检测格式样本和分类格式样本自动按照比例分割成训练集和测试集的脚本工具
* 2024/7/30
* （1）新增基于cnn+lstm网络结构的视频分类算法训练框架，Train_CnnLstm
* （2）Train_ResNet50调整为Train_ResNet，该图片分类算法框架不仅支持ResNet50，还支持ResNet18,ResNet101等等
* 2024/4/27
* （1）首次上传项目