# vibe-coding-cn
**Repository Path**: tony5/vibe-coding-cn
## Basic Information
- **Project Name**: vibe-coding-cn
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-24
- **Last Updated**: 2025-12-24
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
---
## 🖼️ 概览
**Vibe Coding** 是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以**规划驱动**和**模块化**为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。
> **核心理念**: *规划就是一切。* 谨慎让 AI 自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。
**注意**：以下经验分享并非普遍适用，请在具体实践中结合场景，辩证采纳。
## 🔑 元方法论 (Meta-Methodology)
该思想的核心是构建一个能够**自我优化**的 AI 系统。其递归本质可分解为以下步骤：
> 延伸阅读：[A Formalization of Recursive Self-Optimizing Generative Systems](./i18n/zh/documents/Methodology%20and%20Principles/A%20Formalization%20of%20Recursive%20Self-Optimizing%20Generative%20Systems.md)
#### 1. 定义核心角色：
* **α-提示词 (生成器)**: 一个“母体”提示词，其唯一职责是**生成**其他提示词或技能。
* **Ω-提示词 (优化器)**: 另一个“母体”提示词，其唯一职责是**优化**其他提示词或技能。
#### 2. 描述递归的生命周期：
1. **创生 (Bootstrap)**:
* 使用 AI 生成 `α-提示词` 和 `Ω-提示词` 的初始版本 (v1)。
2. **自省与进化 (Self-Correction & Evolution)**:
* 使用 `Ω-提示词 (v1)` **优化** `α-提示词 (v1)`，从而得到一个更强大的 `α-提示词 (v2)`。
3. **创造 (Generation)**:
* 使用**进化后的** `α-提示词 (v2)` 生成所有需要的目标提示词和技能。
4. **循环与飞跃 (Recursive Loop)**:
* 将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 `Ω-提示词`）反馈给系统，再次用于优化 `α-提示词`，从而启动持续进化。
#### 3. 终极目标：
通过此持续的**递归优化循环**，系统在每次迭代中实现**自我超越**，无限逼近预设的**预期状态**。
## 🧭 道
* **凡是 ai 能做的，就不要人工做**
* **一切问题问 ai**
* **目的主导：开发过程中的一切动作围绕"目的"展开**
* **上下文是 vibe coding 的第一性要素，垃圾进，垃圾出**
* **系统性思考，实体，链接，功能/目的，三个维度**
* **数据与函数即是编程的一切**
* **输入，处理，输出刻画整个过程**
* **多问 ai 是什么？，为什么？，怎么做？**
* **先结构，后代码，一定要规划好框架，不然后面技术债还不完**
* **奥卡姆剃刀定理，如无必要，勿增代码**
* **帕累托法则，关注重要的那20%**
* **逆向思考，先明确你的需求，从需求逆向构建代码**
* **重复，多试几次，实在不行重新开个窗口，**
* **专注，极致的专注可以击穿代码，一次只做一件事（神人除外）**
## 🧩 法
* **一句话目标 + 非目标**
* **正交性，功能不要太重复了，（这个分场景）**
* **能抄不写，不重复造轮子，先问 ai 有没有合适的仓库，下载下来改**
* **一定要看官方文档，先把官方文档爬下来喂给 ai**
* **按职责拆模块**
* **接口先行，实现后补**
* **一次只改一个模块**
* **文档即上下文，不是事后补**
## 🛠️ 术
* 明确写清：**能改什么，不能改什么**
* Debug 只给：**预期 vs 实际 + 最小复现**
* 测试可交给 AI，**断言人审**
* 代码一多就**切会话**
## 📋 器
### 集成开发环境 (IDE) & 终端
* [**Visual Studio Code**](https://code.visualstudio.com/): 一款功能强大的集成开发环境，适合代码阅读与手动修改。其 `Local History` 插件对项目版本管理尤为便捷。
* **虚拟环境 (.venv)**: 强烈推荐使用，可实现项目环境的一键配置与隔离，特别适用于 Python 开发。
* [**Cursor**](https://cursor.com/): 已经占领用户心智高地，人尽皆知。
* [**Warp**](https://www.warp.dev/): 集成 AI 功能的现代化终端，能有效提升命令行操作和错误排查的效率。
* [**Neovim (nvim)**](https://github.com/neovim/neovim): 一款高性能的现代化 Vim 编辑器，拥有丰富的插件生态，是键盘流开发者的首选。
* [**LazyVim**](https://github.com/LazyVim/LazyVim): 基于 Neovim 的配置框架，预置了 LSP、代码补全、调试等全套功能，实现了开箱即用与深度定制的平衡。
### AI 模型 & 服务
* [**Claude Opus 4.5**](https://claude.ai/new): 性能强大的 AI 模型，通过 Claude Code 等平台提供服务，并支持 CLI 和 IDE 插件。
* [**gpt-5.1-codex.1-codex (xhigh)**](https://chatgpt.com/codex/): 适用于处理大型项目和复杂逻辑的 AI 模型，可通过 Codex CLI 等平台使用。
* [**Droid**](https://factory.ai/news/terminal-bench): 提供对 Claude Opus 4.5 等多种模型的 CLI 访问。
* [**Kiro**](https://kiro.dev/): 目前提供免费的 Claude Opus 4.5 模型访问，并提供客户端及 CLI 工具。
* [**Gemini CLI**](https://geminicli.com/): 提供对 Gemini 模型的免费访问，适合执行脚本、整理文档和探索思路。
* [**antigravity**](https://antigravity.google/): 目前由 Google 提供的免费 AI 服务，支持使用 Claude Opus 4.5 和 Gemini 3.0 Pro。
* [**AI Studio**](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat): Google 提供的免费服务，支持使用 Gemini 3.0 Pro 和 Nano Banana。
* [**Gemini Enterprise**](https://cloud.google.com/gemini-enterprise): 面向企业用户的 Google AI 服务，目前可以免费使用。
* [**GitHub Copilot**](https://github.com/copilot): 由 GitHub 和 OpenAI 联合开发的 AI 代码补全工具。
* [**Kimi K2**](https://www.kimi.com/): 一款国产 AI 模型，适用于多种常规任务。
* [**GLM**](https://bigmodel.cn/): 由智谱 AI 开发的国产大语言模型。
* [**Qwen**](https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/zh/cli/): 由阿里巴巴开发的 AI 模型，其 CLI 工具提供免费使用额度。
### 开发与辅助工具
* [**Augment**](https://app.augmentcode.com/): 提供强大的上下文引擎和提示词优化功能。
* [**Windsurf**](https://windsurf.com/): 为新用户提供免费额度的 AI 开发工具。
* [**Ollama**](https://ollama.com/): 本地大模型管理工具，可通过命令行方便地拉取和运行开源模型。
* [**Mermaid Chart**](https://www.mermaidchart.com/): 用于将文本描述转换为架构图、序列图等可视化图表。
* [**NotebookLM**](https://notebooklm.google.com/): 一款用于 AI 解读资料、音频和生成思维导图的工具。
* [**Zread**](https://zread.ai/): AI 驱动的 GitHub 仓库阅读工具，有助于快速理解项目代码。
* [**tmux**](https://github.com/tmux/tmux): 强大的终端复用工具，支持会话保持、分屏和后台任务，是服务器与多项目开发的理想选择。
* [**DBeaver**](https://dbeaver.io/): 一款通用数据库管理客户端，支持多种数据库，功能全面。
### 资源与模板
* [**提示词库 (在线表格)**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ngoQOhJqdguwNAilCl1joNwTje7FWWN9WiI2bo5VhpU/edit?gid=2093180351#gid=2093180351&range=A1): 一个包含大量可直接复制使用的各类提示词的在线表格。
* [**第三方系统提示词学习库**](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools): 用于学习和参考其他 AI 工具的系统提示词。
* [**Skills 制作器**](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers): 可根据需求生成定制化 Skills 的工具。
* [**元提示词**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ngoQOhJqdguwNAilCl1joNwTje7FWWN9WiI2bo5VhpU/edit?gid=1770874220#gid=1770874220): 用于生成提示词的高级提示词。
* [**通用项目架构模板**](./i18n/zh/documents/Templates%20and%20Resources/通用项目架构模板.md): 可用于快速搭建标准化的项目目录结构。
* [**元技能：Skills 的 Skills**](./i18n/zh/skills/claude-skills/SKILL.md): 用于生成 Skills 的元技能。
* [**tmux快捷键大全**](./i18n/zh/documents/Tutorials%20and%20Guides/tmux快捷键大全.md): tmux 的快捷键参考文档。
* [**LazyVim快捷键大全**](./i18n/zh/documents/Tutorials%20and%20Guides/LazyVim快捷键大全.md): LazyVim 的快捷键参考文档。
* [**二哥的Java进阶之路**](https://javabetter.cn/): 包含多种开发工具的详细配置教程。
* [**虚拟卡**](https://www.bybit.com/cards/?ref=YDGAVPN&source=applet_invite): 可用于注册云服务等需要国际支付的场景。
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## 编码模型性能分级参考
建议只选择第一梯队模型处理复杂任务，以确保最佳效果与效率。
* **第一梯队**: `codex-5.1-max-xhigh`, `claude-opus-4.5-xhigh`, `gpt-5.2-xhigh`
* **第二梯队**: `claude-sonnet-4.5`, `kimi-k2-thinking`, `minimax-m2`, `glm-4.6`, `gemini-3.0-pro`, `gemini-2.5-pro`
* **第三梯队**: `qwen3`, `SWE`, `grok4`
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## 📚 相关文档与资源
* **交流社区**:
* [Telegram 交流群](https://t.me/glue_coding)
* [Telegram 频道](https://t.me/tradecat_ai_channel)
* **个人分享**:
* [我的学习经验](./i18n/zh/documents/Methodology%20and%20Principles/学习经验.md)
* [编程书籍推荐](./i18n/zh/documents/Templates%20and%20Resources/编程书籍推荐.md)
* **核心资源**:
* [**元提示词库**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ngoQOhJqdguwNAilCl1joNwTje7FWWN9WiI2bo5VhpU/edit?gid=1770874220#gid=1770874220): 用于生成提示词的高级提示词集合。
* [**元技能 (Meta-Skill)**](./i18n/zh/skills/claude-skills/SKILL.md): 用于生成 Skills 的 Skill。
* [**技能库 (Skills)**](./i18n/zh/skills): 可直接集成的模块化技能仓库。
* [**技能生成器**](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers): 将任何资料转化为 Agent 可用技能的工具。
* [**在线提示词数据库**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ngoQOhJqdguwNAilCl1joNwTje7FWWN9WiI2bo5VhpU/edit?gid=2093180351#gid=2093180351&range=A1): 包含数百个适用于各场景的用户及系统提示词的在线表格。
* [**第三方系统提示词仓库**](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools): 汇集了多种 AI 工具的系统提示词。
* **项目内部文档**:
* [**prompts-library 工具说明**](./libs/external/prompts-library/): 该工具支持在 Excel 和 Markdown 格式之间转换提示词，并包含数百个精选提示词。
* [**coding_prompts 集合**](./i18n/zh/prompts/coding_prompts/): 适用于 Vibe Coding 流程的专用提示词。
* [**系统提示词构建原则**](./i18n/zh/documents/Methodology%20and%20Principles/系统提示词构建原则.md): 关于如何构建高效、可靠的 AI 系统提示词的综合指南。
* [**开发经验总结**](./i18n/zh/documents/Methodology%20and%20Principles/开发经验.md): 包含变量命名、文件结构、编码规范、架构原则等实践经验。
* [**通用项目架构模板**](./i18n/zh/documents/Templates%20and%20Resources/通用项目架构模板.md): 提供多种项目类型的标准目录结构与最佳实践。
* [**Augment MCP 配置文档**](./i18n/zh/documents/Tutorials%20and%20Guides/auggie-mcp配置文档.md): Augment 上下文引擎的详细配置说明。
* [**system_prompts 集合**](./i18n/zh/prompts/system_prompts/): 用于指导 AI 开发的系统提示词，包含多个版本的开发规范与思维框架。
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### 项目目录结构概览
本项目 `vibe-coding-cn` 的核心结构主要围绕知识管理、AI 提示词的组织与自动化展开。以下是经过整理和简化的目录树及各部分说明：
```
.
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 社区行为准则，规范贡献者行为。
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南，说明如何为本项目做出贡献。
├── GEMINI.md # AI 助手的上下文文档，包含项目概述、技术栈和文件结构。
├── LICENSE # 开源许可证文件。
├── Makefile # 项目自动化脚本，用于代码检查、构建等。
├── README.md # 项目主文档，包含项目概览、使用指南、资源链接等。
├── .gitignore # Git 忽略文件。
├── AGENTS.md # AI 代理相关的文档或配置。
├── CLAUDE.md # AI 助手的核心行为准则或配置。
│
├── i18n/zh/documents/ # 存放各类说明文档、经验总结和配置详细说明。
│ ├── Methodology and Principles/ # 方法论与原则
│ ├── Templates and Resources/ # 模板与资源
│ └── Tutorials and Guides/ # 教程与指南
│
├── libs/ # 通用库代码，用于项目内部模块化。
│ ├── common/ # 通用功能模块。
│ │ ├── models/ # 模型定义。
│ │ │ └── __init__.py
│ │ └── utils/ # 工具函数。
│ │ └── backups/ # 内部备份工具。
│ ├── database/ # 数据库相关模块。
│ │ └── .gitkeep # 占位文件，确保目录被 Git 跟踪。
│ └── external/ # 外部集成模块。
│ ├── my-nvim/ # 用户的 Neovim 配置。
│ ├── prompts-library/ # 提示词库管理工具（Excel-Markdown 转换）。
│ │ ├── main.py # 提示词库管理工具主入口。
│ │ ├── scripts/ # 包含 Excel 与 Markdown 互转脚本和配置。
│ │ ├── prompt_excel/ # 存放 Excel 格式的原始提示词数据。
│ │ ├── prompt_docs/ # 存放从 Excel 转换而来的 Markdown 提示词文档。
│ │ └── ... (其他 prompts-library 内部文件)
│ └── XHS-image-to-PDF-conversion/ # 小红书图片转PDF工具。
│
├── i18n/zh/prompts/ # 集中存放所有类型的 AI 提示词。
│ ├── assistant_prompts/ # 辅助类提示词。
│ ├── coding_prompts/ # 专门用于编程和代码生成相关的提示词集合。
│ │ └── ... (具体编程提示词文件)
│ │
│ ├── system_prompts/ # AI 系统级提示词，用于设定 AI 行为和框架。
│ │ └── ... (其他系统提示词)
│ │
│ └── user_prompts/ # 用户自定义或常用提示词。
│ ├── ASCII图生成.md # ASCII 艺术图生成提示词。
│ ├── 数据管道.md # 数据管道处理提示词。
│ └── ... (其他用户提示词)
│
├── i18n/zh/skills/ # 集中存放所有类型的 skills 技能。
├── claude-skills # 生成 SKILL 的元 SKILL
│ ├── SKILL.md
│ └── ... (其他)
└── ... (与其他 skill)
```
---
## 🖼️ 概览与演示
一句话：Vibe Coding = **规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行**，让「从想法到可维护代码」变成一条可审计的流水线，而不是一团无法迭代的巨石文件。
**你能得到**
- 成体系的提示词工具链：`i18n/zh/prompts/system_prompts/` 约束 AI 行为边界，`i18n/zh/prompts/coding_prompts/` 提供需求澄清、计划、执行的全链路脚本。
- 闭环交付路径：需求 → 上下文文档 → 实施计划 → 分步实现 → 自测 → 进度记录，全程可复盘、可移交。
## ⚙️ 架构与工作流程
核心资产映射：
```
i18n/zh/prompts/
coding_prompts/ # 需求澄清、计划、执行链的核心提示词
system_prompts/ # 约束 AI 行为边界的系统级提示词
assistant_prompts/ # 辅助/配合型提示
user_prompts/ # 可复用的用户侧提示词
i18n/zh/documents/
Templates and Resources/代码组织.md, Templates and Resources/通用项目架构模板.md, Methodology and Principles/开发经验.md, Methodology and Principles/系统提示词构建原则.md 等知识库
backups/
一键备份.sh, 快速备份.py # 本地/远端快照脚本
```
```mermaid
graph TB
%% GitHub 兼容简化版（仅使用基础语法）
subgraph ext_layer[外部系统与数据源层]
ext_contrib[社区贡献者]
ext_sheet[Google 表格 / 外部表格]
ext_md[外部 Markdown 提示词]
ext_api[预留：其他数据源 / API]
ext_contrib --> ext_sheet
ext_contrib --> ext_md
ext_api --> ext_sheet
end
subgraph ingest_layer[数据接入与采集层]
excel_raw[prompt_excel/*.xlsx]
md_raw[prompt_docs/外部MD输入]
excel_to_docs[prompts-library/scripts/excel_to_docs.py]
docs_to_excel[prompts-library/scripts/docs_to_excel.py]
ingest_bus[标准化数据帧]
ext_sheet --> excel_raw
ext_md --> md_raw
excel_raw --> excel_to_docs
md_raw --> docs_to_excel
excel_to_docs --> ingest_bus
docs_to_excel --> ingest_bus
end
subgraph core_layer[数据处理与智能决策层 / 核心]
ingest_bus --> validate[字段校验与规范化]
validate --> transform[格式映射转换]
transform --> artifacts_md[prompt_docs/规范MD]
transform --> artifacts_xlsx[prompt_excel/导出XLSX]
orchestrator[main.py · scripts/start_convert.py] --> validate
orchestrator --> transform
end
subgraph consume_layer[执行与消费层]
artifacts_md --> catalog_coding[i18n/zh/prompts/coding_prompts]
artifacts_md --> catalog_system[i18n/zh/prompts/system_prompts]
artifacts_md --> catalog_assist[i18n/zh/prompts/assistant_prompts]
artifacts_md --> catalog_user[i18n/zh/prompts/user_prompts]
artifacts_md --> docs_repo[i18n/zh/documents/*]
artifacts_md --> new_consumer[预留：其他下游渠道]
catalog_coding --> ai_flow[AI 结对编程流程]
ai_flow --> deliverables[项目上下文 / 计划 / 代码产出]
end
subgraph ux_layer[用户交互与接口层]
cli[CLI: python main.py] --> orchestrator
makefile[Makefile 任务封装] --> cli
readme[README.md 使用指南] --> cli
end
subgraph infra_layer[基础设施与横切能力层]
git[Git 版本控制] --> orchestrator
backups[backups/一键备份.sh · backups/快速备份.py] --> artifacts_md
deps[requirements.txt · scripts/requirements.txt] --> orchestrator
config[prompts-library/scripts/config.yaml] --> orchestrator
monitor[预留：日志与监控] --> orchestrator
end
```
---
📈 性能基准 (可选)
本仓库定位为「流程与提示词」而非性能型代码库，建议跟踪下列可观测指标（当前主要依赖人工记录，可在 `progress.md` 中打分/留痕）：
| 指标 | 含义 | 当前状态/建议 |
|:---|:---|:---|
| 提示命中率 | 一次生成即满足验收的比例 | 待记录；每个任务完成后在 progress.md 记 0/1 |
| 周转时间 | 需求 → 首个可运行版本所需时间 | 录屏时标注时间戳，或用 CLI 定时器统计 |
| 变更可复盘度 | 是否同步更新上下文/进度/备份 | 通过手工更新；可在 backups 脚本中加入 git tag/快照 |
| 例程覆盖 | 是否有最小可运行示例/测试 | 建议每个示例项目保留 README+测试用例 |
---
## 🗺️ 路线图
```mermaid
gantt
title 项目发展路线图
dateFormat YYYY-MM
section 近期 (2025)
补全演示GIF与示例项目: active, 2025-12, 15d
prompts 索引自动生成脚本: 2025-12, 10d
section 中期 (2026 Q1)
一键演示/验证 CLI 工作流: 2026-01, 15d
备份脚本增加快照与校验: 2026-01, 10d
section 远期 (2026 Q1-Q2)
模板化示例项目集: 2026-02, 20d
多模型对比与评估基线: 2026-02, 20d
```
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## 🚀 入门指南（这里是原作者的，不是我写的，我更新了一下我认为最好的模型）
要开始 Vibe Coding，你只需要以下两种工具之一：
- **Claude Opus 4.5**，在 Claude Code 中使用
- **gpt-5.1-codex.1-codex (xhigh)**，在 Codex CLI 中使用
本指南同时适用于 CLI 终端版本和 VSCode 扩展版本（Codex 和 Claude Code 都有扩展，且界面更新）。
*(注：本指南早期版本使用的是 **Grok 3**，后来切换到 **Gemini 2.5 Pro**，现在我们使用的是 **Claude 4.5**（或 **gpt-5.1-codex.1-codex (xhigh)**）)*
*(注2：如果你想使用 Cursor，请查看本指南的 [1.1 版本](https://github.com/EnzeD/vibe-coding/tree/1.1.1)，但我们认为它目前不如 Codex CLI 或 Claude Code 强大)*
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⚙️ 完整设置流程
1. 游戏设计文档（Game Design Document）
- 把你的游戏创意交给 **gpt-5.1-codex** 或 **Claude Opus 4.5**，让它生成一份简洁的 **游戏设计文档**，格式为 Markdown，文件名为 `game-design-document.md`。
- 自己审阅并完善，确保与你的愿景一致。初期可以很简陋，目标是给 AI 提供游戏结构和意图的上下文。不要过度设计，后续会迭代。
2. 技术栈与 CLAUDE.md / Agents.md
- 让 **gpt-5.1-codex** 或 **Claude Opus 4.5** 为你的游戏推荐最合适的技术栈（例如：多人3D游戏用 ThreeJS + WebSocket），保存为 `tech-stack.md`。
- 要求它提出 **最简单但最健壮** 的技术栈。
- 在终端中打开 **Claude Code** 或 **Codex CLI**，使用 `/init` 命令，它会读取你已创建的两个 .md 文件，生成一套规则来正确引导大模型。
- **关键：一定要审查生成的规则。** 确保规则强调 **模块化**（多文件）和禁止 **单体巨文件**（monolith）。可能需要手动修改或补充规则。
- **极其重要：** 某些规则必须设为 **"Always"**（始终应用），确保 AI 在生成任何代码前都强制阅读。例如添加以下规则并标记为 "Always"：
> ```
> # 重要提示：
> # 写任何代码前必须完整阅读 memory-bank/@architecture.md（包含完整数据库结构）
> # 写任何代码前必须完整阅读 memory-bank/@game-design-document.md
> # 每完成一个重大功能或里程碑后，必须更新 memory-bank/@architecture.md
> ```
- 其他（非 Always）规则要引导 AI 遵循你技术栈的最佳实践（如网络、状态管理等）。
- *如果想要代码最干净、项目最优化，这一整套规则设置是强制性的。*
3. 实施计划（Implementation Plan）
- 将以下内容提供给 **gpt-5.1-codex** 或 **Claude Opus 4.5**：
- 游戏设计文档（`game-design-document.md`）
- 技术栈推荐（`tech-stack.md`）
- 让它生成一份详细的 **实施计划**（Markdown 格式），包含一系列给 AI 开发者的分步指令。
- 每一步要小而具体。
- 每一步都必须包含验证正确性的测试。
- 严禁包含代码——只写清晰、具体的指令。
- 先聚焦于 **基础游戏**，完整功能后面再加。
4. 记忆库（Memory Bank）
- 新建项目文件夹，并在 VSCode 中打开。
- 在项目根目录下创建子文件夹 `memory-bank`。
- 将以下文件放入 `memory-bank`：
- `game-design-document.md`
- `tech-stack.md`
- `implementation-plan.md`
- `progress.md`（新建一个空文件，用于记录已完成步骤）
- `architecture.md`（新建一个空文件，用于记录每个文件的作用）
🎮 Vibe Coding 开发基础游戏
现在进入最爽的阶段！
确保一切清晰
- 在 VSCode 扩展中打开 **Codex** 或 **Claude Code**，或者在项目终端启动 Claude Code / Codex CLI。
- 提示词：阅读 `/memory-bank` 里所有文档，`implementation-plan.md` 是否完全清晰？你有哪些问题需要我澄清，让它对你来说 100% 明确？
- 它通常会问 9-10 个问题。全部回答完后，让它根据你的回答修改 `implementation-plan.md`，让计划更完善。
你的第一个实施提示词
- 打开 **Codex** 或 **Claude Code**（扩展或终端）。
- 提示词：阅读 `/memory-bank` 所有文档，然后执行实施计划的第 1 步。我会负责跑测试。在我验证测试通过前，不要开始第 2 步。验证通过后，打开 `progress.md` 记录你做了什么供后续开发者参考，再把新的架构洞察添加到 `architecture.md` 中解释每个文件的作用。
- **永远** 先用 "Ask" 模式或 "Plan Mode"（Claude Code 中按 `shift+tab`），确认满意后再让 AI 执行该步骤。
- **极致 Vibe：** 安装 [Superwhisper](https://superwhisper.com)，用语音随便跟 Claude 或 gpt-5.1-codex 聊天，不用打字。
工作流
- 完成第 1 步后：
- 把改动提交到 Git（不会用就问 AI）。
- 新建聊天（`/new` 或 `/clear`）。
- 提示词：阅读 memory-bank 所有文件，阅读 progress.md 了解之前的工作进度，然后继续实施计划第 2 步。在我验证测试前不要开始第 3 步。
- 重复此流程，直到整个 `implementation-plan.md` 全部完成。
✨ 添加细节功能
恭喜！你已经做出了基础游戏！可能还很粗糙、缺少功能，但现在可以尽情实验和打磨了。
- 想要雾效、后期处理、特效、音效？更好的飞机/汽车/城堡？绝美天空？
- 每增加一个主要功能，就新建一个 `feature-implementation.md`，写短步骤+测试。
- 继续增量式实现和测试。
🐞 修复 Bug 与卡壳情况
常规修复
- 如果某个提示词失败或搞崩了项目：
- Claude Code 用 `/rewind` 回退；用 gpt-5.1-codex 的话多提交 git，需要时 reset。
- 报错处理：
- **JavaScript 错误：** 打开浏览器控制台（F12），复制错误，贴给 AI；视觉问题截图发给它。
- **懒人方案：** 安装 [BrowserTools](https://browsertools.agentdesk.ai/installation)，自动复制错误和截图。
疑难杂症
- 实在卡住：
- 回退到上一个 git commit（`git reset`），换新提示词重试。
- 极度卡壳：
- 用 [RepoPrompt](https://repoprompt.com/) 或 [uithub](https://uithub.com/) 把整个代码库合成一个文件，然后丢给 **gpt-5.1-codex 或 Claude** 求救。
💡 技巧与窍门
Claude Code & Codex 使用技巧
- **终端版 Claude Code / Codex CLI：** 在 VSCode 终端里运行，能直接看 diff、喂上下文，不用离开工作区。
- **Claude Code 的 `/rewind`：** 迭代跑偏时一键回滚到之前状态。
- **自定义命令：** 创建像 `/explain $参数` 这样的快捷命令，触发提示词：“深入分析代码，彻底理解 $参数 是怎么工作的。理解完告诉我，我再给你任务。” 让模型先拉满上下文再改代码。
- **清理上下文：** 经常用 `/clear` 或 `/compact`（保留历史对话）。
- **省时大法（风险自负）：** 用 `claude --dangerously-skip-permissions` 或 `codex --yolo`，彻底关闭确认弹窗。
其他实用技巧
- **小修改：** 用 gpt-5.1-codex (medium)
- **写顶级营销文案：** 用 Opus 4.1
- **生成优秀 2D 精灵图：** 用 ChatGPT + Nano Banana
- **生成音乐：** 用 Suno
- **生成音效：** 用 ElevenLabs
- **生成视频：** 用 Sora 2
- **提升提示词效果：**
- 加一句：“慢慢想，不着急，重要的是严格按我说的做，执行完美。如果我表达不够精确请提问。”
- 在 Claude Code 中触发深度思考的关键词强度：`think` < `think hard` < `think harder` < `ultrathink`。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
- **Q: 我在做应用不是游戏，这个流程一样吗？**
- **A:** 基本完全一样！把 GDD 换成 PRD（产品需求文档）即可。你也可以先用 v0、Lovable、Bolt.new 快速原型，再把代码搬到 GitHub，然后克隆到本地用本指南继续开发。
- **Q: 你那个空战游戏的飞机模型太牛了，但我一个提示词做不出来！**
- **A:** 那不是一个提示词，是 ~30 个提示词 + 专门的 `plane-implementation.md` 文件引导的。用精准指令如“在机翼上为副翼切出空间”，而不是“做一个飞机”这种模糊指令。
- **Q: 为什么现在 Claude Code 或 Codex CLI 比 Cursor 更强？**
- **A:** 完全看个人喜好。我们强调的是：Claude Code 能更好发挥 Claude Opus 4.5 的实力，Codex CLI 能更好发挥 gpt-5.1-codex 的实力，而 Cursor 对这两者的利用都不如原生终端版。终端版还能在任意 IDE、使用 SSH 远程服务器等场景工作，自定义命令、子代理、钩子等功能也能长期大幅提升开发质量和速度。最后，即使你只是低配 Claude 或 ChatGPT 订阅，也完全够用。
- **Q: 我不会搭建多人游戏的服务器怎么办？**
- **A:** 问你的 AI。
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## 📞 联系方式
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## ✨ 支持项目
救救孩子，感谢了，好人一生平安🙏🙏🙏
- **Tron (TRC20)**: `TQtBXCSTwLFHjBqTS4rNUp7ufiGx51BRey`
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- **Ethereum (ERC20)**: `0xa396923a71ee7D9480b346a17dDeEb2c0C287BBC`
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- **Sui**: `0xb720c98a48c77f2d49d375932b2867e793029e6337f1562522640e4f84203d2e`
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### ✨ 贡献者
感谢所有为本项目做出贡献的开发者！
特别鸣谢以下成员的宝贵贡献 (排名不分先后):
@shao__meng |
@0XBard_thomas |
@Pluvio9yte |
@xDinoDeer |
@geekbb
@GitHub_Daily
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## 🤝 参与贡献
我们热烈欢迎各种形式的贡献。如果您对本项目有任何想法或建议，请随时开启一个 [Issue](https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn/issues) 或提交一个 [Pull Request](https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn/pulls)。
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## 📜 许可证
本项目采用 [MIT](LICENSE) 许可证。
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## Star History
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**由 [tukuaiai](https://github.com/tukuaiai), [Nicolas Zullo](https://x.com/NicolasZu), 和 [123olp](https://x.com/123olp) 倾力打造**
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