# Slowquery图形化显示MySQL慢日志工具 **Repository Path**: tehran/slowquery ## Basic Information - **Project Name**: Slowquery图形化显示MySQL慢日志工具 - **Description**: About Slowquery图形化显示MySQL慢日志工具 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-09-13 - **Last Updated**: 2025-07-30 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # slowquery Slowquery图形化显示MySQL慢日志工具 https://www.oschina.net/p/slowquery 视频演示：https://www.douyin.com/video/7301328824501914890 背景：由于天兔Lepus慢查询工具是运行在PHP CI框架里，而不是作为一个独立的web页面接口，所以想直接接入自动化运维平台里，移植代码比较困难，固考虑重构。 参考了开源工具Anemometer图形展示思路，并且把小米Soar工具集成进去，开发在页面上点击慢SQL，就会自动反馈优化建议，从而降低DBA人肉成本，同时也支持自动发送邮件报警功能。 agent客户端慢日志采集分析是结合Percona pt-query-digest工具来实现。 需要安装的步骤如下： 1、percona-toolkit工具的安装 2、php web mysql环境的搭建 # yum install httpd mysql php php-mysqlnd -y 3、安装Slowquery并配置 4、导入慢查询日志 5、访问界面，查看慢查询 6、配置邮件报警 ![image](https://dbaplus.cn/uploadfile/2019/0320/20190320101709165.jpg) ![image](https://dbaplus.cn/uploadfile/2019/0320/20190320101724428.jpg) 点击+号，点下面的SQL，会调用Soar反馈优化建议： ![image](https://dbaplus.cn/uploadfile/2019/0320/20190320101739345.png) ![image](https://dbaplus.cn/uploadfile/2019/0320/20190320101808544.jpg) # 工具搭建配置 1、移动到web目录 mv slowquery /var/www/html/ 2、进入到slowquery/slowquery_table_schema目录下 导入dbinfo_table_schema.sql和slowquery_table_schema.sql表结构文件到你的运维管理机MySQL里。 （注：dbinfo表是保存生产MySQL主库的配置信息。） 例： mysql -uroot -p123456 sql_db < ./dbinfo_table_schema.sql mysql -uroot -p123456 sql_db < ./slowquery_table_schema.sql 录入你要监控的MySQL主库配置信息 例： mysql> INSERT INTO sql_db.dbinfo VALUES (1,'192.168.148.101','test','admin','123456',3306); 3、修改配置文件config.php，将里面的配置改成你的运维管理机MySQL的地址（用户权限最好是管理员） 4、修改配置文件soar_con.php，将里面的配置改成你的运维管理机MySQL的地址（用户权限最好是管理员） 5、进入到slowquery/client_agent_script目录下，把slowquery_analysis.sh脚本拷贝到生产MySQL主库上做慢日志分析推送，并修改里面的配置信息 定时任务（10分钟一次） */10 * * * * /bin/bash /usr/local/bin/slowquery_analysis.sh > /dev/null 2>&1 6、别的就没啥配置的了，直接打开浏览器访问slowquery.php就OK了。 http://yourIP/slowquery/slowquery.php 加一个超链接，可方便地接入你们的自动化运维平台里。 7、慢查询邮件推送报警配置。进入到slowquery/alarm_mail/目录里，修改sendmail.php配置信息 定时任务（每隔3小时慢查询报警推送一次） 0 */3 * * * cd /var/www/html/slowquery/alarm_mail;/usr/bin/php /var/www/html/slowquery/alarm_mail/sendmail.php > /dev/null 2>&1 ![image](https://dbaplus.cn/uploadfile/2019/0320/20190320101826150.jpg) ------------------------------------------- # 2024年7月4日更新：集成sqlai_helper（支持SQL改写，合并LLM模型接口） ### 将最新的 [slowquery.tgz](https://github.com/hcymysql/slowquery/releases/download/slowquery_v20240704/slowquery.tgz) 文件拷贝至hcymysql/slowquery:2023-09-13（镜像里），并解压缩至/var/www/html目录下，把之前老版本的slowquery目录改名。 -------------------- ### 2023年9月13日更新: 用自研的[sql_helper](https://github.com/hcymysql/sql_helper/tree/sql_helper_1.1)替换掉soar，无需部署，直接拉取docker pull slowquery即可。 服务端 # 拉取镜像 ``` shell> docker pull docker.io/hcymysql/slowquery:2023-09-13 ``` # 启动 ``` shell> docker run -itd -e "TERM=xterm-256color" --privileged --name slowquery -p 80:80 -p 3306:3306 /usr/sbin/init ``` 进入docker里，启动httpd服务 ``` shell> docker exec -it slowquery /bin/bash shell> systemctl start httpd.service ``` 录入你要监控的MySQL主库配置信息 ```mysql> INSERT INTO slowquery.dbinfo VALUES (1,'192.168.148.101','test','admin','123456',3306);``` 客户端部署 进入到slowquery/client_agent_script目录下，把slowquery_analysis.sh脚本拷贝到生产MySQL主库上做慢日志分析推送，并修改里面的配置信息 定时任务（10分钟一次） ```*/10 * * * * /bin/bash /usr/local/bin/slowquery_analysis.sh > /dev/null 2>&1``` ### 打开浏览器，输入http://yourIP/slowquery/slowquery.php 慢查询邮件推送报警配置 进入到slowquery/alarm_mail/目录里，修改sendmail.php配置信息 定时任务（每隔3小时慢查询报警推送一次） ```0 */3 * * * cd /var/www/html/slowquery/alarm_mail;/usr/bin/php /var/www/html/slowquery/alarm_mail/sendmail.php``` ​