# dify **Repository Path**: tainsure/dify ## Basic Information - **Project Name**: dify - **Description**: Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用。本项目研究基于Dify构建端侧人工智能应用解决方案 - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: https://www.oschina.net/p/dify - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 790 - **Created**: 2025-03-02 - **Last Updated**: 2025-03-02 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ![cover-v5-optimized](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/f9e19af5-61ba-4119-b926-d10c4c06ebab)

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TAI2: TAInsure Artificial Intelligence.

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：

**1. 工作流**: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。 https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa **2. 全面的模型支持**: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在[此处](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)找到。 ![providers-v5](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/5a17bdbe-097a-4100-8363-40255b70f6e3) **3. Prompt IDE**: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。 **4. RAG Pipeline**: 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。 **5. Agent 智能体**: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。 **6. LLMOps**: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。 **7. 后端即服务**: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。 ## 功能比较

功能	Dify.AI	LangChain	Flowise	OpenAI Assistant API
编程方法	API + 应用程序导向	Python 代码	应用程序导向	API 导向
支持的 LLMs	丰富多样	丰富多样	丰富多样	仅限 OpenAI
RAG引擎	✅	✅	✅	✅
Agent	✅	✅	❌	✅
工作流	✅	❌	✅	❌
可观测性	✅	✅	❌	❌
企业功能（SSO/访问控制）	✅	❌	❌	❌
本地部署	✅	✅	✅	❌

## 使用 Dify - **云
** 我们提供[ Dify 云服务](https://dify.ai)，任何人都可以零设置尝试。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。 - **自托管 Dify 社区版
** 使用这个[入门指南](#快速启动)快速在您的环境中运行 Dify。使用我们的[文档](https://docs.dify.ai)进行进一步的参考和更深入的说明。 - **面向企业/组织的 Dify
** 我们提供额外的面向企业的功能。[给我们发送电子邮件](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)讨论企业需求。
> 对于使用 AWS 的初创公司和中小型企业，请查看 [AWS Marketplace 上的 Dify 高级版](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6)，并使用一键部署到您自己的 AWS VPC。它是一个价格实惠的 AMI 产品，提供了使用自定义徽标和品牌创建应用程序的选项。 ## 保持领先在 GitHub 上给 Dify Star，并立即收到新版本的通知。 ![star-us](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/b823edc1-6388-4e25-ad45-2f6b187adbb4) ## 安装社区版 ### 系统要求在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求： - CPU >= 2 Core - RAM >= 4 GiB ### 快速启动启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) 文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) 和 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)： ```bash cd docker cp .env.example .env docker compose up -d ``` 运行后，可以在浏览器上访问 [http://localhost/install](http://localhost/install) 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。 ### 自定义配置如果您需要自定义配置，请参考 [.env.example](docker/.env.example) 文件中的注释，并更新 `.env` 文件中对应的值。此外，您可能需要根据您的具体部署环境和需求对 `docker-compose.yaml` 文件本身进行调整，例如更改镜像版本、端口映射或卷挂载。完成任何更改后，请重新运行 `docker-compose up -d`。您可以在[此处](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments)找到可用环境变量的完整列表。 #### 使用 Helm Chart 部署使用 [Helm Chart](https://helm.sh/) 版本或者 YAML 文件，可以在 Kubernetes 上部署 Dify。 - [Helm Chart by @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify) - [Helm Chart by @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm) - [YAML 文件 by @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes) #### 使用 Terraform 部署使用 [terraform](https://www.terraform.io/) 一键将 Dify 部署到云平台 ##### Azure Global - [Azure Terraform by @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform) ##### Google Cloud - [Google Cloud Terraform by @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform) #### 使用 AWS CDK 部署使用 [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/) 将 Dify 部署到 AWS ##### AWS - [AWS CDK by @KevinZhao](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws) ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=langgenius/dify&type=Date)](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date) ## Contributing 对于那些想要贡献代码的人，请参阅我们的[贡献指南](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md)。同时，请考虑通过社交媒体、活动和会议来支持 Dify 的分享。 > 我们正在寻找贡献者来帮助将Dify翻译成除了中文和英文之外的其他语言。如果您有兴趣帮助，请参阅我们的[i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md)获取更多信息，并在我们的[Discord社区服务器](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c)的`global-users`频道中留言。 **Contributors**

## 社区与支持我们欢迎您为 Dify 做出贡献，以帮助改善 Dify。包括：提交代码、问题、新想法，或分享您基于 Dify 创建的有趣且有用的 AI 应用程序。同时，我们也欢迎您在不同的活动、会议和社交媒体上分享 Dify。 - [Github Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). 👉：分享您的应用程序并与社区交流。 - [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues)。👉：使用 Dify.AI 时遇到的错误和问题，请参阅[贡献指南](CONTRIBUTING.md)。 - [电子邮件支持](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify)。👉：关于使用 Dify.AI 的问题。 - [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7)。👉：分享您的应用程序并与社区交流。 - [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai)。👉：分享您的应用程序并与社区交流。 - [商业许可](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)。👉：有关商业用途许可 Dify.AI 的商业咨询。 - [微信]() 👉：扫描下方二维码，添加微信好友，备注 Dify，我们将邀请您加入 Dify 社区。 wechat

## 安全问题为了保护您的隐私，请避免在 GitHub 上发布安全问题。发送问题至 security@dify.ai，我们将为您做更细致的解答。 ## License 本仓库遵循 [Dify Open Source License](LICENSE) 开源协议，该许可证本质上是 Apache 2.0，但有一些额外的限制。