# text-classify

**Repository Path**: stylesmile/text-classify

## Basic Information

- **Project Name**: text-classify
- **Description**: 机器学习,4种文本分类AI算法实现
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-04-13
- **Last Updated**: 2023-04-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# text-classify

#### 介绍
机器学习文本分类

#### 软件架构
软件架构说明
基于jieba分词 ，用gensim基于贝叶斯算法实现文本分类
#### 安装教程

1.  运行环境 [requirements.txt](requirements.txt)
2.  运行[gensim_text_classify.py](gensim_text_classify.py)


#### 使用说明

1.  gensim中文文本分类 [gensim_text_classify.py](gensim_text_classify.py)
2.  [Keras深度学习中文文本分类.md](doc%2FKeras%C9%EE%B6%C8%D1%A7%CF%B0%D6%D0%CE%C4%CE%C4%B1%BE%B7%D6%C0%E0.md)
3.  tensorflow文本分类[tensonflow_text.py](tensorflow%2Ftensonflow_text.py)
4.  paddlepaddle文本分类[paddle_text.py](paddlepaddle%2Fpaddle_text.py)

#### 流程说明

1.  获取数据
2.  数据清洗，转为我们需要的格式
3.  提取关键词，这里使用jieba提取关键词
4.  准备词袋 处理映射
5.  构造向量
6.  训练模型
7.  模型测试
8.  模型评估