# chanlun-pro

**Repository Path**: spaceeric/chanlun-pro

## Basic Information

- **Project Name**: chanlun-pro
- **Description**: 基于缠中说禅所讲缠论理论，以便量化分析市场行情的工具
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://chanlun-pro.readthedocs.io
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 84
- **Created**: 2025-06-09
- **Last Updated**: 2025-06-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 缠论市场 WEB 分析工具

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[![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/chanlun-pro/badge/?version=latest)](https://chanlun-pro.readthedocs.io/zh_CN/latest/?badge=latest)

基于缠论的市场行情分析工具

[在线缠论分析网址 VIP](http://www.chanlun-trader.com)

[Github 地址](https://github.com/yijixiuxin/chanlun-pro)

[Gitee 地址](https://gitee.com/wang-student/chanlun-pro)

[在线文档](https://chanlun-pro.readthedocs.io/)

[B站视频教程](https://space.bilibili.com/384267873/video)

[更新日志](https://chanlun-pro.readthedocs.io/UPDATE/)


* 缠论图表展示
* 支持市场 : 沪深股市、港股、美股、国内期货、纽约期货、外汇、数字货币 (有数据源皆可接入)
* 行情数据下载
* 行情监控（背驰、买卖点），可发送飞书或钉钉消息
* 行情回放练习（基于本地行情数据）
* 小周期数据递归计算到高周期图表展示
* 自定义缠论策略进行回测
* 实盘策略交易
* VNPY 策略与实盘支持
* 掘金量化回测与仿真
* TradingView 图表


### 在线网站与本地部署的区别

| | 在线网站 | 本地部署 |
| -- | -------- | -------- |
| 适用人群 | 轻度使用 | 重度缠论爱好者 |
| 技能要求 | 无 | 会 Python 基础编程 |
| 功能 | 图表/监控/选股/历史买卖点等有限功能 | 全部功能，可自由按需求开发 |
| 量化回测 | 不支持 | 支持 |
| 实盘交易 | 不支持 | 支持 |
| 市场 | 沪深、国内期货、纽约期货、数字货币(后期可加入其他市场) | 沪深、港股、美股、国内外期货、外汇、数字货币(可自定义市场) |
| 周期 | 基础周期(1m/5m/15m/30m/60m/d等) | 更多可自定义周期数据 |
| 数据延迟 | 1分钟内(纽约期货10分钟延迟) | 大多数数据源是实时行情(可加入自己数据源) |
| 价格 | 时长订阅收费 | 一次付费，终身受用 |


### 项目中的计算方法

缠论数据的计算，采用逐Bar方式进行计算，根据当前Bar变化，计算并合并缠论K线，再计算分型、笔、线段、中枢、走势段、背驰、买卖点数据；

再根据下一根K线数据，更新以上缠论数据；

如已经是形成并确认的分型、笔、线段、中枢、走势段等，后续无特殊情况，则不会进行变更。

如上，程序会给出当下的一个背驰或买卖点信息，至于后续行情如何走，有可能确认，也有可能继续延续，最终背驰或买卖点消失；

这种情况就需要通过其他的辅助加以判断，如均线、布林线等指标，也可以看小级别的走势进行判断，以此来增加成功的概率。

这种计算方式，可以很方便实现增量更新，process_klines 方法可以一直喂数据，内部会判断，已处理的不会重新计算，新K线会重复以上的计算步骤；

在进行策略回测的时候，采用以上的增量计算，可以大大缩减计算时间，从而提升回测的效率。

### 感兴趣可加微信进行了解

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QQ 群

![QQ](cookbook/docs/img/qq.png)

### 实际运行效果展示

![股票行情页面](cookbook/docs/img/stock.png)

* 支持切换深色与浅色主题
* 支持切换单图或双图模式

**通过掘金量化进行回测**

![掘金量化回测](cookbook/docs/img/my_quant_backtest.png)

**通过 Jupyterlab 进行策略回测，图表展示回测结果；并展示回测标的历史行情，并标注买卖订单，从而进行策略优化**

![策略回测结果查看](cookbook/docs/img/back_test_1.png)

**项目的回测没有资金与仓位管理，每次下单固定金额10W，主要用于测试策略信号的胜率与盈亏比**

![策略回测结果查看](cookbook/docs/img/back_test_2.png)
![策略回测结果查看](cookbook/docs/img/back_test_3.png)
![策略回测结果查看](cookbook/docs/img/back_test_4.png)
![策略回测结果查看](cookbook/docs/img/back_test_5.png)

![监控任务管理](cookbook/docs/img/check.png)