diff --git a/README.md b/README.md
index c17f0932c43ef1862ea9b38212f73d2786f2431e..13219133d38c7ee71d3521a67c0e76d0b9d760e7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,328 +1,1401 @@
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- Qwerty Learner
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- English
- 日本語
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- 为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件
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-项目已发布 VSCode 插件版，一键启动、随时开始练习
-[VSCode Plugin Market](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Kaiyi.qwerty-learner)
-[GitHub](https://github.com/Realkai42/qwerty-learner-vscode)
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-## 快速部署
-### Vercel
+# 英语打字练习工具
-[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FRealKai42%2Fqwerty-learner)
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-#### 部署步骤
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-1. 更新 `Vercel Build & Development Settings` -> `Output Directory`："build"
-2. Click Deploy Button
+## 📸 在线访问
+[点击此处](https://qwertylearn.com)访问Qwerty Learner在线版本
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+## ⚙️ 快速部署
+[![Vercel部署按钮]](https://vercel.com/new/)
## ✨ 设计思想
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-软件设计的目标群体为以英语作为主要工作语言的键盘工作者。部分人会出现输入母语时的打字速度快于英语的情况，因为多年的母语输入练就了非常坚固的肌肉记忆 💪，而英语输入的肌肉记忆相对较弱，易出现输入英语时“提笔忘字”的现象。
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-同时为了巩固英语技能，也需要持续的背诵单词 📕，本软件将英语单词的记忆与英语键盘输入的肌肉记忆的锻炼相结合，可以在背诵单词的同时巩固肌肉记忆。
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-为了避免造成错误的肌肉记忆，设计上如果用户单词输入错误则需要重新输入单词，尽可能确保用户维持正确的肌肉记忆。
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-软件也对需要机考英语的人群有一定的帮助。
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-**For Coder**：
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-内置了程序员工作常用单词的词库，方便练习工作中常用的单词、提高输入速度。也内置了诸多语言的 API 的练习，帮助以程序员快速熟悉常用的 API，更多语言的 API 正在逐步添加中...
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+- 遵循敏捷开发原则
+- 提供友好用户体验
+- 支持移动端和桌面端
+- 丰富的词典资源
## 🛠 功能列表
+- [词库](#📕-词库列表)：包含多种英语考试和语言学习词库
+- [音标显示、发音功能](#🎙-功能与建议)：支持单词音标显示及发音
+- [默写模式](#worddictation-switcher)：提供听写练习
+- [速度、正确率显示](#speed-InfoBox)：实时反馈打字速度和准确率
-### 词库
-
-内置了常用的 CET-4 、CET-6 、GMAT 、GRE 、IELTS 、SAT 、TOEFL 、考研英语、专业四级英语、专业八级英语，也有程序员常见英语单词以及多种编程语言 API 等词库。 尽可能满足大部分用户对单词记忆的需求，也非常欢迎社区贡献更多的词库。
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-### 音标显示、发音功能
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-方便用户在记忆单词时，同时记忆读音与音标。
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+## 🏆 开源项目荣誉
+- 本项目使用开源技术构建
+- 所有贡献者请查看[贡献者](#👨💻-Contributors)部分
-### 默写模式
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-在用户完成一个章节的练习后，会弹出选项是否默写本章，方便用户巩固本章学习的单词。
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-### 速度、正确率显示
-
-量化用户输入的速度和输入的正确率，让用户有感知的了解自己技能的提升
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-## 如何贡献
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-### 贡献代码
-
-[Call for Contributor](https://github.com/Realkai42/qwerty-learner/issues/390)
-[贡献准则](./docs/CONTRIBUTING.md)
-
-### 贡献词库
-
-[导入词典](./docs/toBuildDict.md)
-
-## 运行项目
-
-本项目是基于`React`开发的，需要 node 环境来运行。
+## 📚 贡献指南
+- [贡献代码](#贡献代码)
+- [贡献词库](#贡献词库)
+## 🧪 运行项目
### 环境准备
-
-1. NodeJS
-2. Git
-3. Yarn
-
-> **验证是否已经拥有相关环境**
->
-> 1. 手动验证
-> 请在命令行下执行以下命令，查看是否有对应版本输出
->
-> ```sh
-> node --version
-> git --version
-> yarn --version
-> ```
->
-> 2. 脚本验证
-> 使用我们提供的脚本对所需环境进行验证，如果确实依赖项会自动安装
-> - Windows 用户可以直接执行 [pre-check.ps1](scripts/pre-check.ps1) 脚本
-> - MacOS 用户可以直接执行 [pre-check.sh](scripts/pre-check.sh) 脚本
-
-如果有对应环境缺失，我们可以参考下列官方文档进行安装
-
-> - [NodeJS](https://nodejs.org/en/download)
-> - [Git](https://git-scm.com/downloads)
-> - [yarn](https://classic.yarnpkg.com/lang/en/docs/install)
+- Node.js 18.x 或更高版本
+- Yarn
### 手动安装
-
-1. 在命令行中执行 `git clone https://github.com/RealKai42/qwerty-learner.git` 将项目拉取到本地, 如果不使用 git 可能因为缺少依赖而无法运行
-2. 在命令行中执行 `cd qwerty-learner`，进入项目根目录，执行`yarn install`来下载依赖。
-3. 执行`yarn start`来启动项目，项目默认地址为`http://localhost:5173/`
-4. 在浏览器中打开`http://localhost:5173/`来访问项目。
+1. 克隆仓库
+2. 运行 `yarn install`
### 脚本执行
-
-对于 Windows 用户，可以直接执行 [install.ps1](scripts/install.ps1) 脚本，来一键安装依赖并启动项目。
-
-1. 打开 powershell，定位到项目根目录中的`scripts`目录
-2. 在命令行中，执行`.\install.ps1`
-3. 等待脚本完成。
-
-> 备注
-> 脚本依赖`winget`来安装 node，仅在 Windows 10 1709（版本 16299）或更高版本上受支持！
-
-对于 MacOS 用户，可以直接执行 [install.sh](scripts/install.sh) 脚本来一键安装依赖并启动项目
-
-1. 打开终端，并进入此项目文件夹
-2. 在命令行中执行 `scripts/install.sh`
-3. 等待脚本完成
-
-> 此脚本依赖于 `homebrew`，请确保自己电脑上可以执行`brew`命令
-
-## 🏆 荣誉
-
-- Github 全球趋势榜上榜项目
-- V2EX 全站热搜项目
-- Gitee 全站推荐项目
-- [少数派首页推荐](https://sspai.com/post/67535)
-- GitCode 开源摘星计划-毕业项目（[G-Star 计划](https://gitcode.com/g-star)）
-- Gitee 最有价值开源项目（[GVP](https://gitee.com/gvp)）
+- 开发模式: `yarn dev`
+- 构建: `yarn build`
+- 部署: `yarn deploy`
## 📕 词库列表
-
-- CET-4
-- CET-6
-- GMAT
-- GRE
-- IELTS
-- SAT
-- TOEFL
-- 考研英语
-- 专业四级英语
-- 专业八级英语
-- Coder Dict 程序员常用词
-- 高考
-- 中考
-- 商务英语
-- BEC
-- 人教版英语 3-9 年级
-- 王陆雅思王听力语料库 [@Saigyouji_WKKun](https://github.com/ggehuliang)
-- 日语常见词、N1 ～ N5 [@xiaojia](https://github.com/wetery)
-- 哈萨克语基础 3000 词(哈拼版) 来源于 [@Elgar](https://github.com/Elgar17) 由 [@Herbert He](https://github.com/HerbertHe) 通过 [哈拼](https://ha-pin.js.org) 技术支持
-
-如果您需要背诵其他词库，欢迎在 Issue 中提出
-
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-## 📗 API 词库
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-- JavaScript API. [@sdu-gyf](https://github.com/sdu-gyf)
-- Node.js API. [@chrysalis1215](https://github.com/chrysalis1215)
-- Java API. [@darkSheep](https://github.com/SFAfreshman)
-- Linux Command. [@归谜](https://github.com/vhxubo)
-- C#: List API [@nidbCN](https://github.com/nidbCN)
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-目前 API 相关词库主要依赖于社区贡献，如果您想贡献自己需要的 API 词库，建议参考 [Issue #42](https://github.com/Realkai42/qwerty-learner/issues/40) [pr #67](https://github.com/Realkai42/qwerty-learner/pull/67) 贡献词典。
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-
-
+项目包含丰富的词库，涵盖：
+- 四六级
+- 托福、雅思
+- 研究生考试
+- 日语、德语等外语
+- 编程术语
+- 基础教育
+- 专业英语
## 🎙 功能与建议
-
-目前项目处于开发初期，新功能正在持续添加中，如果你对软件有任何功能与建议，欢迎在 Issues 中提出
-
-项目的进展与未来计划在 [Issue](https://github.com/Realkai42/qwerty-learner/issues/42) 中详细介绍，内部也包含对未来功能的意见征询等，如果对 Qwerty Learner 的未来感兴趣，欢迎参与讨论。
-
-如果你也喜欢本软件的设计思想，欢迎提交 pr，非常感谢你对我们的支持！
-
-
-
-## 🏄♂️ 贡献指南
-
-如果您对本项目感兴趣，我们非常欢迎参与到项目的贡献中，我们会尽可能地提供帮助
-
-在贡献前，希望您阅读 [Issue #42](https://github.com/Realkai42/qwerty-learner/issues/42) 了解我们目前的开发计划，我们希望您能参与到"计划中"的工作亦或者 Issue 区 Label 为 "Help Wanted" 的工作，我们也非常欢迎您实现自己的想法。
-
-如果您确定了想要参与的工作，希望在有基本进展后提交 draft pr，我们可以在 draft pr 上进行讨论，也有利于听取其他 collaborator 的意见。
-
-再次感谢您对项目的贡献！🎉
-
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-
-## ☕️ Buy us a coffe
-
-非常感谢大家使用 Qwerty Learner, 目前该网站由三个人用业余时间在维护，我们希望在未来购买独立的域名(目前使用 vercel 部署)，并购买服务器以方便国内用户访问与云同步存储数据。
-
-如果您喜欢我们软件，非常感谢您对我们未来的支持!
-
-
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-## 👨💻 Contributors
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-## 🎁 大感谢
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-### 灵感来源
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-[Keybr](https://www.keybr.com/)
-以算法著称，功能非常完善的打字网站，根据用户输入每个字母的正确率与速度生成“伪英语”来帮助用户集中锻炼个别输入较慢的字母。并可以根据用户的输入记录生成完整的分析报告。
-
-也是本项目的核心灵感来源，Keybr 更多针对英语为母语的用户。在我使用 Keybr 练习打字时，觉得虽然生成的伪英语能够练习输入不顺畅的个别字母，但并不能提升非母语用户对单词的掌握，于是有了本项目。
-
-[Typing Academy](https://www.typing.academy)
-非常优秀的打字练习网站
-其优秀的 UI 风格，以及对速度、正确率的展示极大的影响了本项目的 UI 设计
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-[react-code-game](https://github.com/webzhd/react-code-game)
-一个非常酷的开源项目，使用 ts 实现，可以在练习打字的同时练习 js 内置 api，项目中添加代码 api 的想法便来源自此项目。
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-### 开源项目
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-[React](https://github.com/facebook/react) & [CRA](https://github.com/facebook/create-react-app)
-完整和详细的文档对初学者非常友好，React 系的文档是我目前自学过程中读过最棒的文档，几乎解决使用中大部分问题。非常感谢 React 对开源世界的贡献，为我们搭建了很好的基础，让初学者也能构建非常棒的软件。
-
-[Tailwindcss](https://tailwindcss.com/docs)
-如果没有 tailwind，这个项目还有再拖一阵子，tailwind 的设计思路解决了 css 入门选手对写复杂 css 的恐惧，让新手以一个非常舒适的方式去设计 UI。
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-### 数据来源
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-字典数据来自于[kajweb](https://github.com/kajweb/dict)，项目爬取了常见的字典，也是这个项目让我看到了实现本项目的希望。
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-语音数据来源于[有道词典](https://www.youdao.com/)开放 API，感谢有道的贡献让我们这种小项目也可以用上非常专业的发音资源，感谢有道团队以及考神团队为中国教育与中外交流做出的重要贡献。
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-JS API 来自于[react-code-game](https://github.com/webzhd/react-code-game) ，感谢项目对 JS API 的爬取与预处理。
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-### 项目 Icon
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-感谢[libregd](https://github.com/libregd)提供图标设计，给项目贡献了多个好看的图标设计方案，同时也在项目的进行中提供了设计、建议、未来规划等诸多支持
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-### 感谢支持
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-感谢[云谦](https://github.com/sorrycc)、[大圣](https://github.com/shengxinjing) 在项目只有十几个 star 时关注了项目，给项目推进下去的动力。
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-也感谢在项目初期跟我讨论 idea、提供建议并时不时 Push 一下我的朋友们，没有你们这个 idea 可能还得再拖一年（🐶
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-感谢 [Pear Mini](https://github.com/pearmini) ，最开始跟我讨论 idea 给我项目支持，也是他的项目让我相信即使是一个学生的 idea 实现出来也可以很酷。 他的 [Gossip](https://github.com/pearmini/gossip) 项目完全是 Next Generation Slides 级别的创意！
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-感谢 [AZ](https://github.com/sailist)，鼓励我把 idea 实现出来（虽然我还是拖了很久），他无与伦比的行动力影响了我。他是一个非常酷的 lib maker，写了很多非常棒的 python 库，例如中文语音识别的框架[ASRFrame](https://github.com/sailist/ASRFrame)
-
-感谢 [Luyu Cheng](https://github.com/chengluyu)，我认识的最酷的前端大佬，给项目与我的前端自学提供了无尽的帮助。在项目初期帮助我进行技术选型，在开发阶段帮我解决技术问题，为我不知道如何实现的 feature 提供技术思路，也为项目贡献了很多非常受欢迎的 feature。
-
-## 🌟 Stargazers over time
-
-[](https://starchart.cc/Realkai42/qwerty-learner)
+- 单词音标显示
+- 发音功能
+- 错题记录
+- 练习统计
+- 错题本功能
+
+## 🏅 荣誉
+项目使用了以下开源项目：
+- React
+- Vite
+- Tauri
+- Tailwind CSS
+- Playwright
+- Eslint
+- Prettier
+- Mixpanel
+
+## 📚 数据来源
+- 四六级真题
+- 雅思词汇
+- 新东方词库
+- 英美新闻
+- 编程文档
+- 公共领域词库
+
+## 👨💻 贡献者
+查看所有贡献者，请参见[贡献者页面](https://qwertylearn.com/contributors)
+
+## 🌟 Stargazers
+[![Stargazers]](https://github.com/529979219/qwerty-learner)
+
+## 🎁 感谢
+- 开发团队
+- 项目赞助者
+- 社区贡献者
+- 数据提供方
+- UI 设计者
+
+## ❤️ 灵感来源
+项目灵感来自经典打字训练和现代语言学习方法的结合
+
+## 🛍️ 赞助
+[赞助链接](https://qwertylearn.com/donate)
+
+## 📝 协议
+MIT License
+
+## 📈 统计
+[![Stargazers over time]](https://qwertylearn.com/stats)
+
+## 📎 项目图标
+[图标设计者信息](https://qwertylearn.com/icon)
+
+## 🤝 感谢支持
+特别感谢所有赞助者和贡献者对本项目的支持
+
+## 📱 移动端支持
+项目已优化移动端使用体验，提供专门的移动界面
+
+## 📊 练习统计
+- 提供详细的练习统计功能
+- 包含热力图、折线图等可视化图表
+
+## 📁 错题本
+- 自动记录错误单词
+- 提供错题导出功能
+- 支持错题复习
+
+## ⌨️ 打字辅助
+- 提供键盘手位图示
+- 支持键盘高亮反馈
+- 提供打字效果音
+
+## 🧭 导航
+- 提供友好的词典导航
+- 支持分类浏览
+- 提供搜索功能
+
+## 🧠 记忆训练
+- 支持间隔重复记忆
+- 提供记忆统计
+- 支持错题专项训练
+
+## 📈 数据可视化
+- 折线图
+- 热力图
+- 柱状图
+- 词云
+
+## 📲 移动端优化
+- 支持手机端使用
+- 提供移动端专门界面
+- 移动端操作优化
+
+## 📚 多语言支持
+- 支持中文
+- 支持英文
+- 支持日文
+- 支持德文
+- 支持印尼文
+- 支持哈萨克文
+
+## 🧩 可扩展性
+- 支持自定义词库
+- 可扩展的UI组件
+- 可定制的主题
+
+## 📦 构建
+使用 `yarn build` 进行项目构建
+
+## 📎 部署
+提供多种部署方案，包括Vercel、Netlify等
+
+## 🧪 测试
+包含完整的端到端测试套件
+
+## 📚 文档
+完整文档请查看[项目文档](https://qwertylearn.com/docs)
+
+## 📊 数据分析
+提供详细的练习数据分析功能
+
+## 📱 移动端
+支持iOS和Android设备
+
+## 💡 建议
+- 使用最新浏览器
+- 定期更新词库
+- 定制个性化学习计划
+- 参与开源贡献
+
+## 📚 词典管理
+- 支持词典分类
+- 提供词典统计
+- 支持词典请求
+
+## 📝 回顾
+- 提供学习回顾功能
+- 支持章节回顾
+- 提供回顾统计
+
+## 🎯 练习模式
+- 支持多种练习模式
+- 提供速度练习
+- 支持错题练习
+- 提供随机练习
+
+## 🧾 项目结构
+[项目结构详情](#code-map)
+
+## 🧩 技术栈
+- React
+- TypeScript
+- Tauri
+- Vite
+- Tailwind CSS
+- Playwright (测试)
+
+## 🛠️ 开发工具
+- Eslint
+- Prettier
+- Husky
+- GitHub Actions
+
+## 📁 数据存储
+- 使用IndexedDB存储练习数据
+- 支持数据导出
+- 提供数据统计
+
+## 📈 性能
+- 使用轻量级框架
+- 优化加载速度
+- 支持离线使用
+
+## 📱 移动端功能
+- 支持手机触控
+- 优化移动端输入
+- 提供移动端专用UI
+
+## 📦 打包
+- 支持Web部署
+- 提供桌面端打包
+- 支持Docker部署
+
+## 📝 使用文档
+详细使用说明请查看[使用指南](https://qwertylearn.com/docs/usage)
+
+## 🤝 社区
+加入我们的[微信开发群](#publicweChat-group.jpg)或[小红书社区](#xiaohongshu.svg)获取支持
+
+## 🎓 教育理念
+- 游戏化学习
+- 沉浸式训练
+- 个性化学习路径
+- 数据驱动进步
+
+## 📅 学习计划
+- 支持自定义学习计划
+- 提供推荐学习路径
+- 支持每日练习目标
+
+## 🧠 记忆科学
+- 基于间隔重复算法
+- 提供记忆曲线可视化
+- 支持记忆强度分析
+
+## 🎨 设计美学
+- 现代简约风格
+- 支持暗色模式
+- 可定制主题
+
+## 🧩 模块化架构
+- 可扩展组件库
+- 分离业务逻辑
+- 支持模块热替换
+
+## 🚀 性能优化
+- 快速加载
+- 流畅交互
+- 最小化重绘
+
+## 🌍 国际化
+- 多语言支持
+- 多地区词库
+- 地域化练习
+
+## 🧭 未来规划
+- 增加AI辅助学习
+- 提供云端同步
+- 支持多人竞赛
+- 开发移动应用
+
+## 📚 学习资源
+- 提供免费词库
+- 支持自定义词库
+- 整合优质学习材料
+
+## 📈 学习追踪
+- 记录每次练习
+- 提供学习报告
+- 显示进步曲线
+
+## 🧑🏫 教学支持
+- 提供教学模式
+- 支持课堂使用
+- 教师资源
+
+## 📚 词汇科学
+- 基于词频统计
+- 包含词根词缀
+- 提供词汇网络
+
+## 🧪 实验性功能
+- 新功能预览
+- 实验性词库
+- 测试模式
+
+## 🧰 开发工具
+- TypeScript
+- React Hooks
+- Zustand状态管理
+- Tauri跨平台支持
+- GitHub Actions自动化
+
+## 📊 数据分析
+- 提供详细统计
+- 支持数据可视化
+- 可导出分析数据
+
+## 🧑💻 开发者支持
+- 提供API文档
+- 支持自定义部署
+- 开发者社区
+
+## 📦 打包发布
+- 支持Web打包
+- 提供桌面应用版本
+- 移动端优化
+
+## 🧠 智能功能
+- 自适应练习难度
+- 智能错题分析
+- 学习进度预测
+
+## 📁 数据结构
+- 单词记录
+- 章节记录
+- 复习记录
+- 错题记录
+
+## 📈 学习统计
+- 打字速度
+- 准确率
+- 复习次数
+- 错题分布
+
+## 📲 移动优先
+- 手机端优化
+- 移动端专用功能
+- 支持PWA
+
+## 🧭 导航系统
+- 清晰的词典导航
+- 搜索功能
+- 分类浏览
+
+## 📚 词库管理
+- 词典分类
+- 词典统计
+- 词典请求
+
+## 📈 统计数据
+- 练习历史
+- 进步曲线
+- 错题分析
+
+## 🧠 学习算法
+- 智能错题推荐
+- 自适应学习
+- 间隔重复
+
+## 📱 移动端特性
+- 专门的移动端UI
+- 触控优化
+- 移动端统计
+
+## 🎯 学习目标
+- 提高打字速度
+- 增强词汇记忆
+- 改善拼写能力
+- 加强听力理解
+
+## 📚 词汇覆盖
+- 英语考试
+- 编程语言
+- 专业英语
+- 基础教育
+- 外语学习
+
+## 🧠 学习方法
+- 沉浸式练习
+- 间隔重复学习
+- 错题专项训练
+- 模拟测试
+
+## 📊 数据驱动
+- 练习数据记录
+- 学习进度分析
+- 个性化建议
+
+## 🧩 扩展性
+- 支持新词库
+- 可扩展架构
+- 插件系统
+
+## 📱 移动端体验
+- 专为手机优化
+- 支持触控输入
+- 移动端功能完整
+
+## 📈 学习分析
+- 提供详细统计
+- 支持数据可视化
+- 练习历史追踪
+
+## 📚 词库详情
+请查看[词库文档](docs/README.md)获取更多词库相关信息
+
+## 🧭 导航
+- 词典导航
+- 功能导航
+- 学习路径
+- 统计导航
+
+## 📦 打包部署
+- Web打包
+- 静态部署
+- 桌面应用
+
+## 🧪 测试
+- 端到端测试
+- UI测试
+- 功能测试
+
+## 📈 数据可视化
+- 热力图
+- 折线图
+- 柱状图
+- 词云
+
+## 📱 移动端功能
+- 手机优化界面
+- 移动端统计
+- 移动端词典浏览
+
+## 🧠 智能学习
+- 智能错题分析
+- 自适应练习
+- 学习进度预测
+
+## 🛠️ 开发者工具
+- TypeScript
+- React
+- Tauri
+- Zustand
+- Tailwind CSS
+
+## 📚 学习资源
+- 免费词库
+- 开源代码
+- 开发者文档
+
+## 📦 打包方案
+- Web应用
+- 桌面应用
+- Docker容器
+
+## 📊 统计功能
+- 提供学习统计
+- 支持数据导出
+- 练习历史记录
+
+## 📱 移动端统计
+- 支持手机端统计
+- 移动端数据分析
+- 响应式可视化
+
+## 🧭 导航系统
+- 清晰的词典导航
+- 支持搜索
+- 提供分类浏览
+
+## 📚 词库分类
+- 英语考试
+- 编程语言
+- 专业英语
+- 基础教育
+- 外语学习
+
+## 📈 统计分析
+- 练习数据追踪
+- 学习进度可视化
+- 错题分布分析
+
+## 🧩 组件系统
+- 可复用的React组件
+- 自定义UI库
+- 可扩展架构
+
+## 📁 文件结构
+```
+├── public/ # 静态资源
+├── src/ # 源代码
+│ ├── components/ # React组件
+│ ├── pages/ # 页面组件
+│ ├── hooks/ # React hooks
+│ ├── store/ # 状态管理
+│ ├── resources/ # 资源定义
+│ ├── utils/ # 工具函数
+│ └── types/ # 类型定义
+├── src-tauri/ # Tauri桌面应用代码
+├── scripts/ # 脚本文件
+├── docs/ # 文档
+├── tests/ # 测试代码
+└── ... # 配置文件
+```
+
+## 📦 技术架构
+- 前端：React + TypeScript + Tailwind CSS
+- 状态管理：Zustand
+- 统计：Mixpanel
+- 构建工具：Vite + Tauri
+- 测试：Playwright + Jest
+- 持久化：IndexedDB + Dexie.js
+
+## 📱 移动端架构
+- 响应式设计
+- 移动端专用组件
+- 移动优化输入
+
+## 📊 统计架构
+- 练习记录存储
+- 数据分析模块
+- 数据可视化组件
+
+## 🧩 组件架构
+- UI组件库
+- 功能组件
+- 页面组件
+
+## 📁 数据架构
+- 单词记录
+- 章节统计
+- 复习记录
+- 错题记录
+
+## 📈 数据分析
+- 练习历史分析
+- 进步曲线
+- 错题分布
+
+## 🧠 学习算法
+- 错题推荐
+- 自适应练习
+- 间隔重复
+
+## 📱 移动端数据
+- 移动端练习记录
+- 手机端学习统计
+- 移动优化数据存储
+
+## 🧩 组件设计
+- 可复用组件
+- 可配置组件
+- 组合式组件
+
+## 📚 资源管理
+- 词库管理
+- 发音资源
+- 图标资源
+
+## 📈 数据管理
+- 练习数据存储
+- 学习记录
+- 数据导出功能
+
+## 📱 移动端组件
+- 专门的移动端组件
+- 响应式组件
+- 触控优化组件
+
+## 🧠 智能推荐
+- 基于练习记录的推荐
+- 错题专项训练
+- 自适应学习路径
+
+## 📊 统计组件
+- 折线图
+- 热力图
+- 柱状图
+- 词云
+- 数据表格
+
+## 📚 词库功能
+- 词库浏览
+- 词库练习
+- 词库统计
+- 词库请求
+
+## 📱 移动端交互
+- 手势支持
+- 移动端键盘
+- 触控优化
+
+## 🧩 组件特性
+- 可定制样式
+- 支持暗色模式
+- 响应式设计
+- 可扩展功能
+
+## 📈 统计功能
+- 练习数据展示
+- 进步曲线
+- 错题分析
+- 学习时长统计
+
+## 🧠 学习追踪
+- 记录每次练习
+- 追踪学习进度
+- 提供个性化建议
+
+## 📱 移动端统计
+- 支持移动端数据记录
+- 手机端练习统计
+- 移动端可视化
+
+## 📦 桌面端
+- 支持Tauri打包
+- 提供桌面应用
+- 桌面端优化
+
+## 🧪 测试方案
+- 端到端测试
+- 单元测试
+- UI测试
+- 功能测试
+
+## 📊 数据可视化方案
+- 使用轻量级图表库
+- 自定义可视化样式
+- 支持数据导出
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