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Autostat: Statistical Analysis, Instantly.
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AutoSTAT，致力于成为用户数据分析的 copilot 。
我们正在寻求一个入门友好、覆盖数据分析端到端流程、可通过与用户多轮交互持续优化效果，并具备承载未来五年 LLM 技术迭代能力的数据分析 Agent 框架，助你高效推进每一步分析任务。
## What's New:
***11/04/2025***
1. 操作[演示视频](https://autostat.cc/)，现已上线！
2. 我们上线了一个长期开放的[用户体验问卷](https://www.wenjuan.com/s/UZBZJvmF2YB/)，期待你的反馈！
***11/01/2025***
1. 我们建立了一个[微信讨论群](https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/blob/master/logo/wechatgroup.png)，欢迎大家一起来玩！
***10/31/2025***
1. 发布版本 AutoSTAT v1.0.0 🎉
## 功能特点
- **全流程覆盖，模块化重构数据分析。** AutoSTAT 覆盖导入、预处理、可视化、建模与报告生成五个流程。针对每一流程内任务的采用模块化设计，专职 Agent 负责，将 Agent 的能力无缝融入数据分析。
- **编写代码，释放数据分析潜能。** Coding 兼容工具调用与自主开发。 Agent 不仅能精准理解用户需求，灵活调用现有工具，还可根据需求自主编写新工具，兼顾稳定性与灵活性，承载未来模型能力的溢出。
- **自动模式，让AI主导数据分析。** 面向小白用户，简单上手操作。只需上传数据，剩下交给 Agent 负责。内置 Planning Agent 自动分解任务、智能分工。一键实现高质量数据分析报告。
- **专业报告，一键生成完整分析。** 多智能体协作自动生成初步目录，用户可灵活调整。 Report Agent 基于最终目录，从概要到细节一键输出图文并茂的专业级数据分析报告。
## 快速开始
### 从Github开始
> 请确保您的计算机上已安装了 Python3.9 及以上的版本，推荐 Python 版本在 3.11 及以上以获得更好体验。
> 支持 Windows/MacOS/Linux 环境。
1. **克隆项目到本地**
```bash
git clone https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT.git
cd AutoSTAT
```
2. **环境配置**
```bash
conda create --name autostat python=3.12
conda activate autostat
```
3. **安装依赖**：
```bash
# Mac / Linux 用户
pip install -r requirements_mac.txt
# Win 用户
pip install -r requirements_win.txt
```
4. **启动应用**
```bash
streamlit run app.py
```
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