# information_hiding_test

**Repository Path**: lucian999/main

## Basic Information

- **Project Name**: information_hiding_test
- **Description**: 信息隐藏实验，本项目基于https://gitee.com/A1LinLin1/stegano信息隐藏与数字水印实验仓库在源代码上进行修改，第22组
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-11-27
- **Last Updated**: 2025-12-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

信息隐藏实验，本项目基于https://gitee.com/A1LinLin1/stegano信息隐藏与数字水印实验仓库在源代码上进行修改，具体改进
采用矩阵编码算法进行信息嵌入，算法原理：
![算法原理公式说明](https://foruda.gitee.com/images/1764212596328442779/e16e98db_15893314.png "屏幕截图")
我们用一种叫“矩阵编码”的方法来把信息藏进图片里。它的核心思想是：用三个像素点的最低位（也就是最右边那一位）来藏两个比特的信息，而且尽量少地改变像素值。
📌 一、怎么藏信息？

    选三个相邻的像素点，分别记作 A、B、C。

    每个像素点都有一个数值，我们只看它最末尾的一位数字（0 或 1），这叫做“最低位”。
        比如某个像素值是 153，二进制是 10011001，最后一位是 1。
        另一个是 154，二进制是 10011010，最后一位是 0。

    我们先算出两个“校验值”：
        把 A 和 C 的最低位做一次“异或”操作（就是相同为 0，不同为 1），得到一个结果。
        把 B 和 C 的最低位也做一次“异或”，得到另一个结果。
        这两个结果用来和我们要藏的信息对比。

    然后我们拿要藏的两个比特信息（比如 01 或 10）和上面这两个校验值比较，看看是否一致。

    根据比较的结果，决定要不要改某个像素的最低位：
        如果完全一样（比如都为 0），就什么都不改。
        如果第一个对了但第二个错了，就翻转 B 的最低位。
        如果第一个错了但第二个对了，就翻转 A 的最低位。
        如果两个都不对，就翻转 C 的最低位。

👉 这样做的好处是：最多只改一个像素的最低位，对图片的影响非常小，人眼基本看不出来。
📌 二、怎么提取信息？

当你想从图片中读回隐藏的信息时，只需要：

    找到原来的三个像素点 A、B、C。
    分别看它们的最低位。
    用下面的方法计算：
        第一个信息 = A 的最低位 异或 C 的最低位
        第二个信息 = B 的最低位 异或 C 的最低位

这样就能恢复出原来藏进去的两个比特信息了！
✅ 总结一下

    用三个像素的最低位，藏两个比特信息。
    先算出两个“校验值”，再和要藏的信息比对。
    根据比对结果，最多只改一个像素的最后一位。
    提取时只要重新计算两次“异或”就能还原信息。

这种方法既高效又隐蔽，非常适合用于图像隐写（信息隐藏）。