# WHartTest **Repository Path**: llj_git/wharttest ## Basic Information - **Project Name**: WHartTest - **Description**: WHartTest 是基于 Django REST Framework 与现代大模型技术打造的 AI 驱动测试自动化平台。平台聚合自然语言理解、知识库检索与嵌入搜索能力,结合 LangChain 与 MCP(Model Context Protocol) 工具调用,实现从需求到可执行测试用例的自动化生成与管理,帮助测试团队提升效率与覆盖率。 - **Primary Language**: Python - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 10 - **Created**: 2025-12-10 - **Last Updated**: 2025-12-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # WHartTest - AI驱动的智能测试用例生成平台 ## 项目简介 WHartTest 是一个基于 Django REST Framework 构建的AI驱动测试自动化平台,核心功能是通过AI智能生成测试用例。平台集成了 LangChain、MCP(Model Context Protocol)工具调用、项目管理、需求评审、测试用例管理以及先进的知识库管理和文档理解功能。利用大语言模型和多种嵌入服务(OpenAI、Azure OpenAI、Ollama等)的能力,自动化生成高质量的测试用例,并结合知识库提供更精准的测试辅助,为测试团队提供一个完整的智能测试管理解决方案。 ## 文档 详细文档请访问:https://mgdaaslab.github.io/WHartTest/ ## 快速开始 ### Docker 部署(推荐 - 开箱即用) ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/MGdaasLab/WHartTest.git cd WHartTest # 2. 准备配置(使用默认配置,包含自动生成的API Key) cp .env.example .env # 3. 一键启动(自动拉取预构建镜像) docker-compose up -d # 4. 访问系统 # 前端:http://localhost:8913 # 后台:http://localhost:8912/admin (admin/admin123456) ``` **就这么简单!** 系统会自动创建默认API Key,MCP服务开箱即用。 > ⚠️ **生产环境提示**:请登录后台删除默认API Key并创建新的安全密钥。详见 [快速启动指南](./docs/QUICK_START.md) 详细的部署说明请参考: - [快速启动指南](./docs/QUICK_START.md) - **推荐新用户阅读** - [GitHub 自动构建部署指南](./docs/github-docker-deployment.md) - [完整部署文档](https://mgdaaslab.github.io/WHartTest/) ## 页面展示 | | | |---|---| | ![alt text](./img/image.png) | ![alt text](./img/image-1.png) | | ![alt text](./img/image-2.png)| ![alt text](./img/image-3.png) | | ![alt text](./img/image-4.png) | ![alt text](./img/image-5.png) | | ![alt text](./img/image-6.png) | ![alt text](./img/image-7.png) | | ![alt text](./img/image-8.png) | ![alt text](./img/image-9.png) | | ![alt text](./img/image-10.png) | ![alt text](./img/image-11.png) | ## 贡献指南 1. Fork 项目 2. 创建功能分支 3. 提交更改 4. 创建 Pull Request ## 联系方式 如有问题或建议,请通过以下方式联系: - 提交 Issue - 项目讨论区 image contact --- **WHartTest** - AI驱动测试用例生成,让测试更智能,让开发更高效!