# springAI

**Repository Path**: liul3/springAI

## Basic Information

- **Project Name**: springAI
- **Description**: 这个仓库包含了Spring AI框架的中文文档，帮助开发者快速上手和使用Spring AI进行人工智能应用开发
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-30
- **Last Updated**: 2025-07-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Spring AI 文档

这个仓库包含了Spring AI框架的中文文档，帮助开发者快速上手和使用Spring AI进行人工智能应用开发。

## 什么是Spring AI？

Spring AI是一个AI工程应用框架，旨在将Spring生态系统的设计原则（如可移植性和模块化设计）应用到AI领域，并促进使用POJO作为应用程序的构建块。

![Spring AI集成图](https://docs.spring.io/spring-ai/reference/_images/spring-ai-integration-diagram-3.png)

> Spring AI解决了AI集成的根本挑战：将企业**数据**和**API**与**AI模型**连接起来。

## 文档结构

- [**概念**](docs/concepts/README.md) - Spring AI使用的核心概念
- [**快速入门**](docs/getting-started/README.md) - 创建您的第一个Spring AI应用
- [**模型**](docs/models/README.md) - 支持的AI模型
  - 聊天模型
  - 嵌入模型
  - 图像模型
  - 音频模型
  - 审核模型
- [**向量数据库**](docs/vector-databases/README.md) - 支持的向量数据库
- [**检索增强生成(RAG)**](docs/rag/README.md) - RAG实现和ETL管道
- [**工具调用**](docs/tools/README.md) - 工具调用机制
- [**示例**](docs/examples/README.md) - 实际应用示例

## 主要特性

Spring AI提供以下特性：

* 支持所有主要AI模型提供商，如Anthropic、OpenAI、Microsoft、Amazon、Google和Ollama。支持的模型类型包括：
  * 聊天完成
  * 嵌入
  * 文本到图像
  * 音频转录
  * 文本到语音
  * 内容审核
* 跨AI提供商的可移植API支持，支持同步和流式API选项，也可访问特定模型功能
* 结构化输出 - 将AI模型输出映射到POJO
* 支持所有主要向量数据库提供商
* 跨向量存储提供商的可移植API，包括新颖的类SQL元数据过滤API
* 工具/函数调用 - 允许模型请求执行客户端工具和函数
* 可观察性 - 提供对AI相关操作的洞察
* 文档摄取ETL框架，用于数据工程
* AI模型评估 - 帮助评估生成内容并防止幻觉响应的实用工具
* ChatClient API - 用于与AI聊天模型通信的流畅API
* Advisors API - 封装重复出现的生成式AI模式
* 支持聊天对话记忆和检索增强生成(RAG)
* Spring Boot自动配置和启动器，用于所有AI模型和向量存储

这些功能使您能够实现常见用例，如"对文档进行问答"或"与文档聊天"。 

本项目的结构说明：
- Basic：快速入门
- Pro：进阶教程 
- Enterprise：企业级应用