# 图像基础处理

**Repository Path**: li-kun-zhe/image-basic-processing

## Basic Information

- **Project Name**: 图像基础处理
- **Description**: 这个项目是一个图像处理项目，包含多个代码单元，每个单元执行不同的图像处理任务。主要使用的库有skimage、matplotlib、PIL（Pillow）和numpy。项目中的代码单元包括图像像素颜色修改、图像通道分离、颜色混合等操作。通过运行这些代码单元，可以学习如何使用这些库进行图像处理和显示。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-12
- **Last Updated**: 2025-03-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 图像处理项目
## 项目简介

该项目包含多个用于图像处理的代码单元。每个单元格执行不同的图像处理任务，如修改图像像素颜色、分离图像通道、混合颜色等。

## 环境要求

- Python 3.x
- Jupyter Notebook

## 文件结构

- `earth.jpg`：地球图像文件。
- `galaxy-full.jpg`：银河图像文件。
- `x.jpg`：示例图像文件。
- `Untitled.ipynb`：包含图像处理代码的Jupyter Notebook文件。

## 依赖项

该项目使用以下Python库：

- `skimage`：用于图像读取和处理。
- `matplotlib`：用于图像显示。
- `PIL`（Pillow）：用于图像处理。
- `numpy`：用于数组操作。

## 代码单元格说明

### 1. 图像上半部分处理

1. 导入所需库：`skimage`和`matplotlib`。
2. 打开图像文件`x.jpg`。
3. 获取图像尺寸。
4. 处理图像的上半部分，将非白色像素变为红色。
5. 显示修改后的图像。

### 2. 图像左半部分处理

1. 导入所需库：`skimage`和`matplotlib`。
2. 打开图像文件`x.jpg`。
3. 获取图像尺寸。
4. 处理图像，将非白色像素变为红色。
5. 显示修改后的图像。

### 3. 图像左上四分之一处理

1. 导入所需库：`skimage`和`matplotlib`。
2. 打开图像文件`x.jpg`。
3. 获取图像尺寸。
4. 处理图像，将黑色像素变为红色。
5. 显示修改后的图像。

### 4. 小区域像素处理

1. 导入所需库：`skimage`、`matplotlib`和`numpy`。
2. 打开图像文件`x.jpg`。
3. 获取图像尺寸。
4. 计算图像中间4x4区域的起始和结束坐标。
5. 处理图像中间4x4区域的像素，将非白色像素变为红色。
6. 显示修改后的图像。

### 5. 指定区域颜色处理

1. 导入所需库：`skimage`、`matplotlib`和`numpy`。
2. 打开图像文件`x.jpg`。
3. 获取图像尺寸。
4. 计算图像中间区域的起始和结束坐标。
5. 处理图像中间区域的黑色和白色像素，将黑色和灰色像素变为绿色，非黑色像素变为黄色。
6. 显示修改后的图像。

### 6-8. 星系图像颜色通道处理

1. 导入所需库：`PIL`和`matplotlib`。
2. 加载图像文件`galaxy-full.jpg`。
3. 分离红、绿、蓝通道。
4. 显示三种通道图像。

### 9. 条纹效果处理

1. 导入所需库：`PIL`、`numpy`和`matplotlib`。
2. 加载图像文件`earth.jpg`。
3. 转换为numpy数组。
4. 定义多种颜色（RGB格式）。
5. 按通道分别混合颜色。
6. 确保像素值在0 - 255范围内。
7. 转换回图像。
8. 显示图像。

## 使用方法

1. 确保已安装所有依赖项：
   ```bash
   pip install scikit-image matplotlib pillow numpy
   ```
2. 打开`Untitled.ipynb`文件。
3. 逐个运行每个代码单元格，观察图像处理结果。

## 学习要点

- 学习如何使用`skimage`库进行图像读取和处理。
- 学习如何使用`matplotlib`库显示图像。
- 学习如何使用`PIL`库分离图像通道。
- 学习如何使用`numpy`库进行数组操作。
- 学习如何处理图像的特定区域和像素颜色。
## 个人信息
- 学号：202352320206
- 年级：2023级
- 专业：智能科学与技术
- 班级：2班