# SparkMLLearn

**Repository Path**: jsqf/spark-mllearn

## Basic Information

- **Project Name**: SparkMLLearn
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-08-12
- **Last Updated**: 2024-09-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PySpark

## 运行在集群里面

第三方依赖 https://cloud.tencent.com/developer/article/1969865

# seaborn 可视化框架
https://blog.csdn.net/neverever01/article/details/81588412  
## 关系类图表 relational plots

### relplot() 关系类图的接口，其实是下面2种图的集成，通过指定kind参数可以画出下面2种图

### scatterplot() 散点图 kind='scatter'

### lineplot() 折线图  kind='line'

## 分类图表 categorical plots

### catplot() 分类图表的接口，其实是下面8种图的集成，通过指定kind参数可以画出下面8种图

### stripplot() 分类散点图 kind=strip

### swarmplot() 能够显式密度的分类散点图

### boxplot() 箱图

### violinplot() 小提琴图

### boxenplot() 增强箱图

### pointplot() 点图

### barplot() 条形图

### countplot() 计数图

## 分布图 distribution plots

### jointplot() 双变量关系图

### pairplot() 变量关系图

### distplot() 直方图，质量估计图

### kdeplot() 核函数密度估计图

### rugplot() 将数组中的数据点 绘制为轴上的数据

## 回归图 regression plots

### implot() 回归模型图

### regplot() 线性回归图

### redidplot() 线性回归残值图

## 矩阵图 matrix plots

### heatmap() 热力图

### clustermap() 密集图