# edge_detection

**Repository Path**: hellobarin/edge_detection

## Basic Information

- **Project Name**: edge_detection
- **Description**: 模仿视网膜中双极细胞和水平细胞的作用，提取图像的边缘特征
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-12-03
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# image edge detection imitate Retina principle 
本算法模仿视网膜中双极细胞和水平细胞的作用，来提取图像的边缘特征：<br/><br/><br />
<img src="https://gitee.com/planet0104-osc/edge_detection/raw/master/sjxxb.png" /><br />
详情查看:<a href="https://baike.baidu.com/item/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E8%8A%82%E7%BB%86%E8%83%9E">神经节细胞</a><br /><br />
<img src="https://gitee.com/planet0104-osc/edge_detection/raw/master/table.png"/><br/><br/>
上图中，字母代表图片的像素，B代表双极细胞, H代表水平细胞。粗体B点代表当前像素点，那么当前像素点的输出等于4个细胞输出值之和除以4:<br/>
<b>pixel(1,1) = Sum(outB+outH+outB+outH)/4</b><br/>
B和H的输出，根据亮度计算,如果像素亮度超过阈值，B输出255，H输出-255，没有超过阈值，二者都输出0。<br/><br/>
算法运行效果如下：<br/><br/>
<img src="https://gitee.com/planet0104-osc/edge_detection/raw/master/rust.png"/><img src="https://gitee.com/planet0104-osc/edge_detection/raw/master/rust_out.png"/><br/>
<img src="https://gitee.com/planet0104-osc/edge_detection/raw/master/0.png"/><img src="https://gitee.com/planet0104-osc/edge_detection/raw/master/0_out.png"/><br/>
<img src="https://gitee.com/planet0104-osc/edge_detection/raw/master/1.png"/><img src="https://gitee.com/planet0104-osc/edge_detection/raw/master/1_out.png"/><br/><br/>
此代码并非专业用途，纯属个人爱好。如果此算法并没有什么实际用途或者本身有错误，欢迎指正。