# shufazititiqu

**Repository Path**: duan-qi-rui/shufazititiqu

## Basic Information

- **Project Name**: shufazititiqu
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-06
- **Last Updated**: 2025-06-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 书法字体图像处理项目
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## 主要功能

- **`seperate_img.py`**
  对原始字帖图片（默认为 `hanzi.jpg`）进行网格切分（默认为10x10），将每个汉字单独保存为灰度图至 `seperate` 目录。切分行列数可在脚本内配置。
  脚本运行后会在 `seperate` 目录生成类似 `seperate1.png` 的文件。

- **`steps_of_img.py`**
  依次展示对 `hanzi.jpg` 进行图像处理的各个步骤：从灰度图开始，包括二值化、腐蚀、膨胀、中值滤波、闭运算、边缘检测到最终的轮廓标记。每一步处理后的图像会显示出来，并自动保存至 `steps` 目录，文件名按步骤命名（如 `step1_gray.png`, `step2_binary.png` 等）。如图所示：
  ![alt text](steps/step1_gray.png)
  ![alt text](steps/step2_binary.png)
  ![alt text](steps/step3_erode.png)
  ![alt text](steps/step4_dilate.png)
  ![alt text](steps/step5_median.png)
  ![alt text](steps/step6_close.png)
  ![alt text](steps/step7_canny.png)
  ![alt text](steps/step8_result.png)


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## 使用方法

1.  **环境准备**
    *   安装依赖库：`matplotlib`、`numpy`、`Pillow`、`opencv-python`
        ```bash
        pip install matplotlib numpy Pillow opencv-python
        ```
    *   确保项目根目录下有 `hanzi.jpg` （原始字帖图片）和 `SimHei.ttf` 字体文件（用于中文标题显示）。

2.  **运行脚本**
    *   运行 `seperate_img.py`:
        ```bash
        python seperate_img.py
        ```
        该脚本会将 `hanzi.jpg` 按默认 10x10 网格切分，输出每个汉字的灰度图至 `seperate` 文件夹。

    *   运行 `steps_of_img.py`:
        ```bash
        python steps_of_img.py
        ```
        该脚本会逐步展示并保存对 `hanzi.jpg` 的每个图像处理步骤的结果，所有图片保存在 `steps` 目录。

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## 注意事项

- 脚本默认读取当前目录下的 `hanzi.jpg` 和 `SimHei.ttf`。如果文件不在当前目录或名称不同，请修改脚本内的 `IMG_PATH` 和 `FONT_PATH` (在 `steps_of_img.py` 中) 或 `DEFAULT_SOURCE_IMG` (在 `seperate_img.py` 中) 常量。
- 输出目录 `seperate` 和 `steps` 会在脚本运行时自动创建（如果不存在）。
- 若遇到“拒绝访问”或“找不到文件”类错误，请检查文件路径和权限。
- 输出图片标题为中文，需确保 `matplotlib` 能正确加载 `SimHei.ttf` 字体。如果字体文件缺失或路径不正确，中文标题可能无法正常显示，脚本中会有相应的警告信息。

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## 目录结构示例

```
training-calligraphy-fonts-master/
├── hanzi.jpg
├── SimHei.ttf
├── seperate_img.py
├── steps_of_img.py
├── seperate/            # 由 seperate_img.py 生成
│   └── seperate1.png ...
├── steps/           # 由 steps_of_img.py 生成
│   └── step1_gray.png ...
└── README.md
```

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## 参考资料

- [OpenCV官方文档](https://docs.opencv.org/4.x/d6/d00/tutorial_py_root.html)
- [Pillow (PIL Fork) 官方文档](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)
- [matplotlib官方文档](https://matplotlib.org/stable/index.html)

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## 个人信息

- 学号: 202352320120
- 年级: 2023
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 1 班