# motion_spotter

**Repository Path**: chambersxdu/motion_spotter

## Basic Information

- **Project Name**: motion_spotter
- **Description**: Motion Spotter 后端代码仓库
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-09-17
- **Last Updated**: 2024-01-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Yolo, Flask

## README

# Motion Spotter

**Motion Spotter** 是一个基于帧间内容变化的视频内容抽取工具，它可以保留关键内容，并删除静态的背景流。同时支持按行人、车辆等目标进行检索并提取相应的视频帧。**Motion Spotter** 使用了 FFmpeg、OpenCV 与 YOLOv5 等技术来实现。

本项目前端代码仓库 https://gitee.com/chambersxdu/motion_spotter_front

## 安装

在开始安装本项目之前，请确保你的环境满足以下要求： `Python >= 3.7, npm >= 8.0`

1. 克隆后端以及前端仓库到本地：

```sh
git clone git@gitee.com:chambersxdu/motion_spotter.git
git clone git@gitee.com:chambersxdu/motion_spotter_front.git
```

2. 进入后端项目目录，安装依赖库：

```sh
pip install -r requirements.txt
```

3. 下载 YOLOv5 模型的权重文件，并将其放在 `recognizer` 目录下并修改 `config.yml`中的权重文件地址。默认已提供 `yolov5s.pt` 权重文件。

4. 进入前端项目目录，安装依赖文件：

```sh
npm install
```

## 使用方法

**前端**

启动前端界面

```bash
npm run serve 
```

浏览器打开 http://localhost:8080/

**后端**

运行app.py即可

```bash
python app.py
```

## 注意事项

- Motion Spotter 目前仅支持 MP4 视频格式。
- 请确保你拥有 YOLOv5 的权重文件，并将其放置在 `recognizer` 目录下。
- 默认情况下，程序使用 CPU 进行处理。如果需要使用 NVIDIA GPU，请自行安装相应的 PyTorch 版本。

## 贡献

如果你有任何问题、建议或意见，请随时通过提交 Issue 或 Pull Request 来与我们分享。

## 版权信息

Motion Spotter 是一个开源项目，基于 GPL 开源许可证。有关更多信息，请参阅 LICENSE 文件。