# batch_processing_image_question

**Repository Path**: YXY0216/batch_processing_image_question

## Basic Information

- **Project Name**: batch_processing_image_question
- **Description**: 这个项目包含一个用于批量处理图像的应用，该应用可以从ZIP文件中读取图像，对图像进行随机变换，然后保存处理后的图像。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 164
- **Created**: 2025-05-16
- **Last Updated**: 2025-05-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 图像批量处理应用

本项目是一个基于 Python 的批量图像处理工具，支持从 ZIP 文件批量读取图像，进行随机缩放、旋转等变换，并保存处理结果。应用配有图形用户界面，操作简便，适合图像数据增强、机器学习预处理等场景。

![界面截图](screen_shot.png)

## 主要功能

- 从 ZIP 文件批量读取图像（支持 JPG、PNG、BMP、GIF、TIFF 等格式）
- 对图像进行随机缩放（可自定义缩放范围）
- 对图像进行随机旋转（-45°~+45°）
- 支持输出 RGB、灰度、二值图像
- 支持批量生成多张变换图像
- 图形界面可视化操作，实时显示进度
- 多线程处理，界面不卡顿

## 代码结构

- `util.py`：图像处理与配置加载相关函数
- `batch_transform_app.py`：主程序，包含 GUI 逻辑
- `config.yaml`：应用默认参数配置
- `0-9.zip`：示例图像数据集（手写数字图片）
- `README.md`：项目说明文档
- `screen_shot.png`：应用界面截图

## 输入说明

- `0-9.zip`：包含若干手写数字图片的 ZIP 文件，支持多种常见图片格式
- `config.yaml`：配置文件，定义缩放范围、生成数量、输出类型等参数

## 使用方法

1. 安装依赖（推荐使用 Python 3.8+）：
   ```shell
   pip install -r requirements.txt
   # 或者使用 environment.yml 创建 conda 环境
   # conda env create -f environment.yml
   ```

2. 运行主程序，启动图形界面：
   ```shell
   python batch_transform_app.py
   ```

3. 在界面中选择 ZIP 文件，设置参数，点击 Process 开始批量处理。

## 配置说明

可通过编辑 `config.yaml` 文件自定义应用默认参数，包括：

- 缩放范围（scale_min, scale_max, scale_middle）
- 生成图像数量（num_images_min, num_images_max, num_images_default）
- 输出类型（output_type_options, output_type_default）

## 注意事项

- 需提前安装 `opencv-python`, `numpy`, `scikit-image`, `pyyaml`, `tkinter` 等依赖库
- 输出图片默认保存在 `out/` 目录
- 支持多种图片格式，但建议以 JPEG/PNG 为主
- 若遇到中文路径问题，已采用 `skimage.io.imsave` 兼容保存
- 处理过程中可随时点击 Cancel 取消任务

## 常见问题

- **编码报错**：如遇 `UnicodeDecodeError`，请确保 `config.yaml` 使用 UTF-8 编码
- **依赖缺失**：请根据报错信息安装缺失的 Python 库
- **界面无响应**：本程序已采用多线程，若仍卡顿请检查图片数量和电脑性能

## 学生信息

- 姓名：尹星宇
- 日期：2025-05-16
- 学号：202352320208
- 班级：智科二班