# CUDA_Freshman

**Repository Path**: Ivanmax/CUDA_Freshman

## Basic Information

- **Project Name**: CUDA_Freshman
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-08-14
- **Last Updated**: 2025-08-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


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![](./IMG_9066.JPG)
## 博客
具体内容可以访问博客：
- [0.0 腾讯云CUDA环境搭建](http://www.face2ai.com/CUDA-F-0-0-Tencent-GPU-Cloud/)
- [1.0 并行计算与计算机架构](http://www.face2ai.com/CUDA-F-1-0-并行计算与计算机架构/)
- [1.1 异构计算与CUDA](http://www.face2ai.com/CUDA-F-1-1-异构计算-CUDA/)
- [2.0 CUDA编程模型概述(一)](http://www.face2ai.com/CUDA-F-2-0-CUDA编程模型概述1/)
- [2.1 CUDA编程模型概述(二)](http://www.face2ai.com/CUDA-F-2-1-CUDA编程模型概述2/)
- [2.2 给核函数计时](http://www.face2ai.com/CUDA-F-2-2-核函数计时/)
- [2.3 组织并行线程](http://www.face2ai.com/CUDA-F-2-3-组织并行线程/)
- [2.4 设备信息查询](http://www.face2ai.com/CUDA-F-2-4-设备信息/)
- [3.1 CUDA执行模型概述](http://www.face2ai.com/CUDA-F-3-1-CUDA执行模型概述/)
- [3.2 理解线程束执行的本质（Part I）](http://www.face2ai.com/CUDA-F-3-2-理解线程束执行的本质-P1/)
- [3.2 理解线程束执行的本质（Part II）](http://www.face2ai.com/CUDA-F-3-2-理解线程束执行的本质-P2/)
- [3.3 并行性表现](http://www.face2ai.com/CUDA-F-3-3-并行性表现/)
- [3.4 避免分支分化](http://www.face2ai.com/CUDA-F-3-4-避免分支分化/)
- [3.5 循环展开](http://www.face2ai.com/CUDA-F-3-5-展开循环/)
- [3.6 动态并行](http://www.face2ai.com/CUDA-F-3-6-动态并行/)
- [4.0 全局内存](http://www.face2ai.com/CUDA-F-4-0-全局内存/)
- [4.1 内存模型概述](http://www.face2ai.com/CUDA-F-4-1-内存模型概述/)
- [4.2 内存管理](http://www.face2ai.com/CUDA-F-4-2-内存管理/)
- [4.3 内存访问模式](http://www.face2ai.com/CUDA-F-4-3-内存访问模式/)
- [4.4 核函数可达到的带宽](http://www.face2ai.com/CUDA-F-4-4-核函数可达到的带宽/)
- [4.5 使用统一内存的向量加法](http://www.face2ai.com/CUDA-F-4-5-使用统一内存的向量加法/)
- [5.0 共享内存和常量内存](http://www.face2ai.com/CUDA-F-5-0-共享内存和常量内存/)
- [5.1 CUDA共享内存概述](http://www.face2ai.com/CUDA-F-5-1-CUDA共享内存概述/)
- [5.2 共享内存的数据布局](http://www.face2ai.com/CUDA-F-5-2-共享内存的数据布局/)
- [5.3 减少全局内存访问](http://www.face2ai.com/CUDA-F-5-3-减少全局内存访问/)
- [5.4 合并的全局内存访问](http://www.face2ai.com/CUDA-F-5-4-合并的全局内存访问/)
- [5.5 常量内存](http://www.face2ai.com/CUDA-F-5-5-常量内存/)
- [5.6 线程束洗牌指令](http://www.face2ai.com/CUDA-F-5-6-线程束洗牌指令/)
- [6.0 流和并发](http://www.face2ai.com/CUDA-F-6-0-流和并发/)
- [6.1 流和事件概述](http://www.face2ai.com/CUDA-F-6-1-流和事件概述/)
- [6.2 并发内核执行](http://www.face2ai.com/CUDA-F-6-2-并发内核执行/)
- [6.3 重叠内核执行和数据传输](http://www.face2ai.com/CUDA-F-6-3-重叠内核执行和数据传输/)
- [6.4 重叠GPU和CPU的执行](http://www.face2ai.com/CUDA-F-6-4-重叠GPU和CPU的执行/)
- [6.5 流回调](http://www.face2ai.com/CUDA-F-6-5-流回调/)


## CUDA Freshman
1. This project is a set of CUDA programs
2. Some of them are from the book "Professional CUDA C Programming"
3. The others are coded by myself
4. You can get more details from the website [www.face2ai.com](http://www.face2ai.com)