# mango-Data
**Repository Path**: Gianttrees/mango-Data
## Basic Information
- **Project Name**: mango-Data
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2025-12-27
- **Last Updated**: 2025-12-27
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 芒果数据中台
面向现代企业的一体化数据治理与管理平台
项目介绍 •
功能特点 •
技术架构 •
快速开始 •
开发路线图 •
贡献 •
技术交流 •
许可证
系统截图
## 项目介绍
芒果数据中台是一个全面的数据治理平台，帮助组织管理、整合、分析和保护其数据资产。它为数据专业人员提供了统一的界面，用于处理数据生命周期的各个方面，从数据集成和存储到分析和服务交付。
平台采用模块化设计，可根据企业需求灵活配置。无论是数据仓库管理、数据质量监控、元数据管理，还是数据安全和API服务，芒果数据中台都提供了一站式解决方案，帮助企业充分挖掘数据价值。
### 适用场景
- **大中型企业数据治理**：提供完整的数据资产管理和治理能力
- **数据仓库与数据湖构建**：支持从多源数据集成到统一存储
- **数据分析与商业智能**：提供强大的数据分析和可视化工具
- **数据服务与API管理**：将数据资产转化为服务接口，供内外部系统调用
- **数据质量监控**：确保企业数据符合质量标准和规范
## 功能特点
- **完整的数据生命周期管理**
- 数据采集、清洗、转换和加载
- 数据存储与管理
- 数据分析与应用
- 数据归档与销毁
- **强大的数据集成能力**
- 支持100+数据源连接
- 可视化ETL设计器
- 增量与全量同步策略
- 流式与批量处理
- **统一的元数据管理**
- 技术元数据自动采集
- 业务元数据标注
- 元数据标准管理
- 元数据检索与探索
- **全面的数据质量管理**
- 规则模板库
- 实时质量监控
- 问题诊断与修复建议
- 质量评分与趋势分析
- **灵活的数据安全策略**
- 字段级权限控制
- 数据脱敏与加密
- 操作审计日志
- 风险自动扫描
- **便捷的数据服务管理**
- API自动生成
- 服务版本控制
- 流量监控与限制
- 接口文档自动生成
- **现代化UI/UX**
- 基于Vue 3和Element Plus构建
- 响应式设计，适配多种设备
- 暗夜模式支持
- 可定制主题
- **开放的扩展架构**
- 插件系统支持功能扩展
- 自定义组件库
- 集成第三方工具
## 技术架构
芒果数据中台采用前后端分离架构，包含以下关键技术组件：
### 前端技术栈
- **核心框架**：Vue 3 + Composition API
- **UI组件库**：Element Plus
- **状态管理**：Pinia
- **路由管理**：Vue Router
- **HTTP客户端**：Axios
- **可视化图表**：ECharts 5
- **地图组件**：AMap / BMap
- **富文本编辑器**：TinyMCE / WangEditor
- **代码编辑器**：Monaco Editor
- **流程设计器**：X6 / LogicFlow
- **构建工具**：Vite
- **JS工具库**：Lodash, Day.js
### 后端技术栈
- **开发语言**：Java / Python
- **Web框架**：Spring Boot
- **ORM框架**：MyBatis / MyBatis-Plus
- **数据库**：MySQL / PostgreSQL
- **缓存**：Redis
- **消息队列**：Kafka / RabbitMQ
- **搜索引擎**：Elasticsearch
- **文件存储**：MinIO
- **微服务框架**：Spring Cloud
- **容器化**：Docker + Kubernetes
- **API文档**：Swagger / Knife4j
### 数据处理引擎
- **批处理**：Spark / Flink Batch
- **流处理**：Flink / Kafka Streams
- **ETL工具**：自研ETL设计器
- **调度系统**：Apache Airflow / XXL-Job
- **数据湖存储**：Hudi / Iceberg
## 系统模块
平台由几个集成的核心模块组成：
## 快速开始
### 系统要求
- **操作系统**：Windows、MacOS、Linux
- **浏览器**：Chrome 80+、Firefox 72+、Edge 80+、Safari 13+
- **内存**：8GB以上（推荐16GB以上）
- **存储**：50GB以上可用空间
### 开发环境搭建
#### 前提条件
- Node.js (v14+)
- Java JDK 1.8
- MySQL 5.7+
- Redis 5+
- Maven 3.6+
- Git
#### 前端开发环境
1. 克隆仓库
```bash
git clone https://github.com/mangoDataAi/mango-Data.git
cd mango-Data/mango-web
```
2. 安装依赖
```bash
npm install
```
3. 修改配置文件
```bash
# 复制配置文件
cp .env.example .env.local
# 编辑配置文件，设置API地址等
```
4. 启动开发服务器
```bash
npm run dev
```
5. 构建生产环境
```bash
npm run build
```
#### 后端开发环境
1. 进入后端目录
```bash
cd mango-Data/mango-server
```
2. 修改配置文件
```bash
# 编辑application.yml，配置数据库连接等
```
3. 编译项目
```bash
mvn clean package -DskipTests
```
4. 启动服务
```bash
java -jar target/mango-server.jar
```
服务启动后，访问 http://localhost:8080 即可体验系统功能。
默认管理员账号密码：
- 用户名：admin
- 密码：admin
## 开发路线图
我们计划在未来版本中添加以下功能：
### 短期计划（1个月内）
- [ ] 开源更多数据源类型
- [ ] 增强数据质量规则引擎
- [ ] 优化元数据采集效率
- [ ] 添加数据血缘可视化图
### 中期计划（2个月内）
- [ ] 集成AI辅助功能，支持智能数据分析
- [ ] 增加数据湖存储支持
- [ ] 添加流式处理能力增强
- [ ] 提供完整的多语言支持
### 长期计划（4个月内）
- [ ] 实现全面的多云支持
- [ ] 提供边缘计算整合方案
- [ ] 建立插件市场生态系统
- [ ] 增强数据安全和隐私保护功能
## 贡献
我们欢迎各种形式的贡献，包括功能请求、bug报告、代码贡献、文档改进等。
## 许可证
[MIT License](LICENSE)
## 技术交流
欢迎各位添加微信进行技术交流（mango202501），我们会建立的自己的微信群进行技术交流，芒果目前处于前期，非常欢迎各位进行交流。
## 致谢
芒果数据中台基于众多优秀的开源项目构建，我们对这些项目表示感谢：
- [Vue.js](https://vuejs.org/)
- [Element Plus](https://element-plus.org/)
- [Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot)
- [MyBatis](https://mybatis.org/)
- [Apache Spark](https://spark.apache.org/)
- [Apache Flink](https://flink.apache.org/)
- [ECharts](https://echarts.apache.org/)
- [更多...](ACKNOWLEDGEMENTS.md)
## 系统截图
